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青岛市黄岛区1991—2009年巨大儿发生和新生儿出生体质量的时间趋势分析

来源:齐鲁医学杂志
摘要:【摘要】目的对青岛市黄岛区1991—2009年的巨大儿出生率和新生儿出生体质量进行时间趋势分析,并对未来3年新生儿出生体质量的趋势进行预测。方法分别对巨大儿的出生率和出生体质量的发生趋势拟合了直线回归模型和带有输入序列的一阶自回归时间序列模型,然后用拟合的模型预测了2010—2012年的新生儿出生体质量。......

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【摘要】  目的 对青岛市黄岛区1991—2009年的巨大儿出生率和新生儿出生体质量进行时间趋势分析,并对未来3年新生儿出生体质量的趋势进行预测。方法 分别对巨大儿的出生率和出生体质量的发生趋势拟合了直线回归模型和带有输入序列的一阶自回归时间序列模型,然后用拟合的模型预测了2010—2012年的新生儿出生体质量。结果 青岛市黄岛区的巨大儿出生率自1991年(9.22%)至2009年(16.17%)呈明显线性上升的趋势,上升幅度达75.39%。新生儿年平均出生体质量自1991年的3 358 g上升至2003年的3 472 g,增加了114 g,此后开始趋向平缓,2009年的新生儿年平均出生体质量为3 459 g,近几年的新生儿出生体质量维持在3 460 g左右。预测在未来3年中,新生儿平均出生体质量还将缓慢升高。结论 巨大儿出生率和新生儿出生体质量在近20年有明显升高,巨大儿已成为我国新的重大公共卫生问题。

【关键词】  巨大胎儿;出生体质量;时间;回归分析;时间序列分析

 TIME TREND OF MACROSOMIA BIRTHRATE AND BIRTH WEIGHT IN HUANGDAO DISTRICT OF QINGDAO ZHAO GEFANG, XUE HONG, SUI YUANYUAN, et al (Public Health College, Shandong University, Ji′nan 250012, China); Objective To analyze the time trend of macrosomia birth rate and newborn birth weight in Huangdao district of Qingdao from 1991 to 2009, and predict the tendency of birth weight in three years to come. Methods A linear regression model with BoxJenkins approach fitting autoregressive integrated (ARI) model describing the patterns and time trend of macrosomia birthrate and newborn birth weight in Qingdao from 1991 to 2009 was established and applied to predict the tendency newborn birth weight from 2010 to 2012. Results In Huangdao district, the birth rate of macrosomia increased from 9.22% in 1991 to 16.17% in 2009, increased by 75.39%, being linearrising tendency. The annual average birth weight increased from 3 358 g in 1991 to 3 472 g in 2003, increasing of 114 g, after this, the tendency became stable. In 2009, mean annual rate of birth weight was3 459 g, which was kept around 3 460 g in recent few years. It was estimated that the birth weight would rise slowly in the three years to come. Conclusion Fetal macrosomia birth rate increases dramatically in Qingdao during the past 20 years, which has become a huge problem of public health in our country.

  [KEY WORDS] fetal macrosomia; birth weight; time; regression analysis; sequence analysis

  近年来,巨大儿在我国的发生率逐年上升,有的地区特别是经济较为发达的东部地区高达10%以上,巨大儿不仅给孕妇和产程增加了风险,而且对出生后的生长发育有着重大而深远的影响,与正常出生体质量儿相比,巨大儿在学龄前期更容易造成体内脂肪的聚集,并且增加了儿童期代谢综合征的危险,而26%~41%的学龄前肥胖儿童肥胖会延续到青春期和成人期,同时其心血管疾病、代谢综合征的发病率和死亡率明显增高[13]。为了解青岛市黄岛区近20年巨大儿的出生趋势,我们对黄岛区1991—2009年巨大儿的出生率资料进行了时间趋势分析,拟合巨大儿出生率的回归模型和新生儿出生体质量的时间序列模型,并用此模型来预测未来3年新生儿出生体质量的发生趋势,为正确指导育龄妇女的孕期保健,控制巨大儿的出生提供科学依据。

  1 资料和方法

  1.1 一般资料

  1991—2009年,青岛市黄岛区固定人口(青岛市黄岛区的常住人口及居住1年以上的外来人口)的新生儿出生记录共46 139例,将148例死胎死产和321例出生记录体质量资料缺失者排除,本次分析共计45 670例活产新生儿。

  1.2 方法

  1.2.1 巨大儿的确定 根据出生体质量将新生儿分为正常出生体质量儿、低出生体质量儿和巨大儿:2 500 g≤出生体质量≤4 000 g为正常出生体质量儿,出生体质量<2 500 g为低出生体质量儿,出生体质量>4 000 g为巨大儿。

  1.2.2 巨大儿出生率计算 巨大儿出生率= (同年巨大儿数/同年活产新生儿数)×100%。

  1.2.3 巨大儿出生率和新生儿出生体质量时间趋势的模型拟合 以每年为单位收集处理数据,共收集1991—2009年间的19个连续时间点的每年新生儿的活产数、巨大儿数、巨大儿出生率及年平均出生体质量。分别对巨大儿的出生率和出生体质量的发生趋势拟合了直线回归模型和带有输入序列的一阶自回归时间序列模型,然后使用拟合的模型预测了2010—2012年的新生儿出生体质量。

  1.2.4 统计学分析 用Epidata对出生数据进行双录入,所有数据的处理分析及统计图表的绘制均使用Excel 2004和SAS 9.1。

  2 结 果

  2.1 青岛市黄岛区1991—2009年巨大儿出生率的时间趋势

  2.1.1 时间趋势的直线回归模型的拟合 因为按时间顺序收集的巨大儿出生率可能存在序列相关,所以计算了DurbinWatson(DW)统计量(若无序列相关,则DW≈2),巨大儿出生率时间趋势直线回归模型的DW值为1.57,可认为无序列相关存在;模型的决定系数R2=0.88,模型拟合较好,巨大儿出生率的直线回归方程为y=8.35+0.41x,直线回归系数b=0.41,P<0.0001。

  2.1.2 时间趋势分析 青岛市黄岛区的巨大儿出生率自1991年(9.22%)至2009年(16.17%)呈明显线性上升的趋势,上升幅度达75.39%(图1)。

  图1 青岛市黄岛区1991—2009年巨大儿出生率直线回归模型及时序预测值

  2.2 青岛市黄岛区1991—2009年新生儿年平均出生体质量的时间趋势

  2.2.1 时间趋势的带有输入序列的一阶自回归时间序列模型AR(1)的拟合 首先对新生儿年平均出生体质量进行了直线回归模型的拟合,得到残差的均方(MSE)=205,DW=0.47,后者表明模型的残差存在自相关,拟合了带有输入序列的一阶自回归AR(1)模型。模型如选择合适,其残差序列应是完全随机的白噪声序列,图2为残差时间图,提示无序列相关存在。AR(1)模型均值项μ、一阶自回归系数和回归系数b的假设检验均有极显著性。新生儿年平均出生体质量的带有输入序列的一阶自回归时间序列模型AR(1)方程为Yt=3 355.1+6.01t+(1-0.87B)-1at,P<0.0001,本模型较直线回归模型改善了残差的自相关问题,同时,拟合优度指标MSE也得到改善,由直线回归模型的205降为本模型的89。

  2.2.2 时间趋势分析 青岛市黄岛区的新生儿年平均出生体质量自1991年的3 358 g上升至2003年的3 472 g,年平均出生体质量增加了114 g,此后的趋势开始缓和,2009年新生儿年平均出生体质量为3 459 g,近几年则维持在3 460 g左右。时间序列模型能较客观反映事物的发展变化规律,所运用的时间序列分析和预测模型拟合效果好,预测未来3年新生儿出生体质量还将有缓慢上升的趋势,到2012年将达到3 480 g(图3)。

  图2 青岛市黄岛区1991—2009年新生儿出生体质量时间序列模型残差图

  图3 青岛市黄岛区1991—2009年新生儿出生体质量时间序列模型及时序预测值

  3 讨 论

  新生儿出生体质量可体现遗传、种族、生活习惯、孕期营养及是否受到并发症影响等综合因素,可反映孕期胎儿宫内的发育状况,也是衡量新生儿身体素质的重要指标。出生体质量主要受非遗传因素影响,包括妊娠时间和胎儿在宫内的发育。新生儿出生体质量是评价妇女保健和营养状况、社会经济发展水平、反映婴儿生存状况、预测儿童生长发育和成年期疾病的一个重要的独立指标。新生儿的出生体质量是影响新生儿、婴儿死亡率及婴儿和儿童期患病率的重要决定因素。不仅如此,近年来越来越多的研究发现出生体质量还与成年后肥胖、冠心病高血压、2型糖尿病的发生密切相关,成年期的慢性病可能起源于胎儿期,胎儿在宫内受到不良外界环境因素影响时,可引起胎儿组织和器官在代谢与结构上出现适应性改变,进而不仅为成年期疾病的发病奠定基础,而且也降低了机体对成年期疾病的抵御能力,故成人肥胖、冠心病、高血压、2型糖尿病的发生很可能是伴随年龄放大初始作用的过程[46]。齐鲁医学杂志2010年10月第25卷第5期 Med J Qilu, October 2010, Vol.25, No.5

  3.1 巨大儿已成为我国新的重大的公共卫生问题

  巨大儿是产科常见的高危因素之一,巨大儿不仅给产程增加危险,容易引起新生儿窒息、羊水吸入综合征、低糖血症、高胆红素血症、红细胞增多症、产伤、颅内出血等引发后遗症,而且与出生后的肥胖、糖尿病等代谢性疾病的发生关系密切。近年来,随着中国经济的持续增长,人民生活水平的不断提高,计划生育政策的宣传和执行,人们对孕妇营养高度重视而对巨大儿发生容易引起母婴并发症增多却知之甚少,巨大儿在我国的发生率逐年上升,有的地区特别是经济较为发达的东部地区高达10%以上[7]。青岛作为中国东部沿海经济发达地区,巨大儿的出生率在1991年就已经达到9.22%,2009年巨大儿出生率更是达到了16.17%,上升幅度达75.39%。我们用时间序列分析对巨大儿2010—2012年的出生率作出预测,青岛市黄岛区的巨大儿出生率还有缓慢上升的趋势,随着肥胖在中国的发病率不断升高,这一问题将会愈来愈突出,正确指导育龄妇女的孕期保健,控制巨大儿的出生意义重大。

  3.2 控制巨大儿出生率不断上升的措施

  我国经济自改革开放以来飞速发展,青岛作为中国东部的经济发达地区经济发展更为迅速,人们的生活水平有了极大的提高,但是与孕产妇保健相关的卫生知识和观念相对滞后[89],造成了巨大儿出生率的不断上升。控制巨大儿出生应采取以下措施:①加强宣传工作和孕期卫生教育,使孕妇及其家人了解巨大儿发生的原因和危害,予以合理的膳食指导;②对孕产妇尤其是孕前肥胖者应给予指导,避免孕期体质量增加过多;③加强孕期疾病筛检,对糖耐量异常或孕期糖尿病病人予以严格的饮食指导,警惕巨大儿的发生;④建立巨大儿预警、监测机制,明确掌握巨大儿或有发生巨大儿倾向的各种指征,为实施干预措施提供时间。

  3.3 本次研究的长处与不足

  3.3.1 本次研究的长处 本次研究收集了青岛市黄岛区近20年的全部新生儿出生记录,由于黄岛区完善的妇幼卫生保健体制,出生资料完整,数据资料来源于社区而不是医院,数据代表性好,分析的偏性小,可准确地描述青岛市黄岛区20年来巨大儿的出生趋势。另外,我们对新生儿年平均出生体质量的时间趋势分析采用了时间序列分析,根据预测变量自身在各时刻变化规律的依存关系,以时间t综合替代各种影响因素,建立时间序列模型,以达到预测未来的目的,时间序列分析对模型的拟合和预测比其他任何统计方法(包括图形评价、相关系数、单变量线性回归、多变量线性回归等)都要精确。

  3.3.2 本次研究的不足 本次研究收集的数据时间跨度长,从1991年至2009年,研究对象为青岛市黄岛区的固定人口,1991年是青岛市黄岛区开始有出生记录最早的一年,由于当时出生登记制度尚不够完善,尚有极少数的农村妇女选择在家中分娩,可能会有出生记录的缺失,会高估彼时巨大儿的出生率。而近几年由于青岛市良好的投资环境、生活与务工条件,越来越多的外来人口选择在青岛定居,这些在黄岛区居住1年以上的外来人员也作为我们的研究对象,他们的社会经济状况、生活条件、文化水平均与本地人口有较大差别,外来人口比例的增加可能会低估巨大儿的出生率。

  总之,本文结果表明,青岛市黄岛区近20年巨大儿的出生率和新生儿平均体质量均明显升高,在未来3年新生儿的出生体质量还有缓慢上升的趋势,考虑到肥胖问题在中国的不断蔓延[910],巨大儿不仅是经济发达地区也已经成为中国新的重大的公共卫生问题。

【参考文献】
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  [10]丁宗一, 何清, 樊征鸿,等. 城市0~7岁儿童单纯肥胖症流行病学研究[J]. 中华医学杂志, 1998,78(2):121123.

作者: 赵阁芳1,2,薛虹2,隋媛媛2,梁琳2,栗世如3,李军1 2011-6-30
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