延世大学的李仁锡教授开发复杂疾患调节遗传基因的发掘法

5月11日发表了延世大学的李仁锡教授组构筑的人间遗传子社会网络模式(humnet,www.functionalnet.org/humanne)，将humnet与最尖端遗传学的研究法(Genom水准的相关分析，GWAS)同时利用，查明了可以有效地发掘复杂疾患相关遗传子的事实。



此研究成果在世界级权威遗传体学的专业学术志\'Genom  Research,  IF=11.34\'的5月2日网版上登载。  



患者中疾患的95%以上是由多数遗传子的相互作用而发病的复合疾患，复合疾患包括了癌症，成人糖尿病，心脏疾患，风湿病等现代人的代表疾患。



过去的数年间，科学家们通过GWAS，虽然发掘了数千个相关复合疾患，但以此却无法说明复合疾患的遗传。例如：成人糖尿病通过GWAS虽然发现了数十个的相关遗传子，而以遗传子可以说明成人糖尿病的遗传要因的却不到1/4，即为完全理解符合疾患的遗传要因的话，今后应该查明更多的相关遗传子。



但是，为分析GWAS必须要有数万名的患者标本才可以进行统计的探索。  



李教授组将至今为止发现的复合疾患患者的标本数无需扩充，成功有效地发掘了相关遗传子。



李仁锡教授对研究的意义讲到：\"此次研究在复合疾患研究中同时适用了两种最尖端技术的遗传子网络与GWAS系统遗传子学接近法，证明了可以更加有效地找到疾患相关遗传子，此为研究成果之大意。并提示了诊断治疗类似癌症，成人糖尿病的复合疾患技术开发的新方向\"。  



另外，此次研究是在李仁锡教授的主导下，得克萨斯州立大学的Marcotte博士参与下，并得到教科部与韩国研究财团(理事长：吴世政)促进的中年研究人员支援项目(挑战研究)等支援而随行的课题。