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生物检定统计法(三)

来源:中国药典2000年版二部
摘要:标题生物检定统计法(三)附录序号附录ⅩⅣ内容全文生物检定统计法例3量反应平行线测定随机区组设计(3。0969反应(y)∶抑菌圈直径(mm)测定结果见表3-1。表3-1新霉素效价测定结果────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬───剂量│ds[1]│ds[2]│ds[3]│dT[1]│......

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标题 生物检定统计法(三)
附录序号 附录ⅩⅣ
内容全文   生物检定统计法
  例3 量反应平行线测定随机区组设计(3.3)法
  新霉素效价测定──杯碟法
  S为新霉素标准品
  稀释液ds<[1]>∶0.8u/ml
  ds<[2]>∶10.0u/ml
  ds<[3]>∶12.5u/ml
  T为新霉素
  标示量
  AT∶670u/mg
  稀释液dT<[1]>∶8.0u/ml
  dT<[2]>∶10.0u/ml
  dT<[3]>∶12.5u/ml
  r=1∶0.8
  I=0.0969
  反应(y)∶抑菌圈直径(mm)
  测定结果见表3-1。
                     表3-1 新霉素效价测定结果
────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬───
 剂 量 │ds<[1]> │ ds<[2]>│ds<[3]> │dT<[1]> │dT<[2]> │dT<[3]> │∑ym
  u/ml │ 8.0  │ 10.0  │ 12.5  │ 8.0  │ 10.0  │ 12.5  │       
────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼───
    │ 16.05 │ 16.20 │ 16.50 │ 15.80 │ 16.35 │ 16.60 │ 97.50
    │ 16.20 │ 16.45 │ 16.65 │ 16.20 │ 16.45 │ 16.70 │ 98.65
  y  │ 16.00 │ 16.45 │ 16.70 │ 16.05 │ 16.35 │ 16.70 │ 98.25
    │ 15.95 │ 16.35 │ 16.60 │ 16.00 │ 16.25 │ 16.60 │ 97.75
    │ 15.70 │ 16.25 │ 16.60 │ 15.85 │ 16.25 │ 16.60 │ 97.25
    │ 15.55 │ 16.20 │ 16.55 │ 15.70 │ 16.20 │ 16.60 │ 96.80
    │ 15.65 │ 16.20 │ 16.40 │ 15.80 │ 16.15 │ 16.40 │ 96.60
    │ 15.90 │ 16.10 │ 16.45 │ 15.80 │ 16.10 │ 16.50 │ 96.85
    │ 15.90 │ 16.00 │ 16.30 │ 15.70 │ 15.95 │ 16.30 │ 95.85
────┼────┼────┼────┼────┼────┼────┼────
    │142.60 │146.20 │148.75 │142.90 │146.05 │149.00 │ 875.50
 ∑y(k) │ S1  │ S2  │ S3  │ T1  │ T2  │ T3  │       
────┴────┴────┴────┴────┴────┴────┴────

  随机区组设计(3.3)法,K=6
  不同双碟(碟间)是剂量组内所加的因级限制,共9个双碟,m=9。
  (1) 按(14)~(18)式计算各项差方和
                                                        875.5<2>
  差方和(总)=16.05<2>+16.20<2>+…+16.50<2>+16.30<2>-─────=5.4709
                                 9×6
  f=9×6-1=53
         (142.60)<2>+(146.20)<2>+…+(146.05)<2>+149.00<2>
  差方和(剂间)=─────────────────────────=4.1926
                     9
             (875.5)<2>-──────
                     9×6
  f=6-1=5
         (97.50)<2>+(98.65)<2>+…+(96.85)<2>+(95.85)<2> 875.5<2>
  差方和(碟间)=────────────────────── - ──── =1.0018
                   6               9×6
  f=9-1=8
  差方和(误差)=5.4709-4.1926-1.0018=0.2765
  f=53-5-8=40
  (2) 剂间变异分析及可靠性测验
  按表四(3.3)法计算,结果见表3-2、表3-3。
                   表3-2 新霉素(3.3)法剂间变异分析
━━━━━━┯━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━━━
      │         ∑y(k)             │        │          │       
          ├───┬───┬───┬───┬───┬───┤        │          │     差 方 和
 变异来源 │S<[1]>│S<[2]>│S<[3]>│T<[1]>│T<[2]>│T<[3]>│m·∑C<[i]><2> │∑[C<[i]>·∑y(k)]│  [∑(C<[i]>·∑y(k))]<2>
      │142.60│146.20│148.75│142.90│146.05│149.00│        │          │ ──────────
      ├───┴───┴───┴───┴───┴───┤        │          │   m·∑C<[i]><2>
      │       正交多项系数(C<[i]>)       │        │          │       
──────┼───┬───┬───┬───┬───┬───┼────────┼──────────┼────────────
试品间   │ -1 │ -1 │ -1 │ +1 │ +1 │ +1 │ 9×6     │   0.4000    │    0.002 963
回归    │ -1 │  0 │ +1 │ -1 │  0 │ +1 │ 9×4     │   12.25     │    4.168
偏离平行  │ +1 │  0 │ -1 │ -1 │  0 │ +1 │ 9×4     │   0.050 00   │    0.000 069 44
二次曲线  │ +1 │ -2 │ +1 │ +1 │ -2 │ +1 │ 9×12     │   1.250     │    0.014 47
反向二次曲线│ -1 │ +2 │ -1 │ +1 │ -2 │ +1 │ 9×12     │   0.8500    │    0.006 690
━━━━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━━━━━━┷━━━━━━━━━━┷━━━━━━━━━━━━
  表3-3 新霉素效价测定(3.3)法可靠性测验结果 ━━━━━━┯━━━┯━━━━━━━┯━━━━━━━┯━━━━━━┯━━━━━━ 变 异 来 源│ f  │ 差 方 和  │  方  差  │   F   │   P ──────┼───┼───────┼───────┼──────┼────── 试品间   │ 1  │ 0.002 963  │ 0.002 963  │  <1    │  >0.05 回归    │ 1  │ 4.168    │ 4.168    │  602.9  │  <0.01 偏离平行  │ 1  │ 0.000 069 44│ 0.000 069 44 │  <1    │  >0.05 二次曲线  │ 1  │ 0.014 47  │ 0.014 47   │  2.1   │  >0.05 反向二次曲线│ 1  │ 0.006 690  │ 0.006 690  │  <1    │  >0.05 ──────┼───┼───────┼───────┼──────┼────── 剂间    │ 5  │ 4.1926   │ 0.8385    │  121.3  │  <0.01   碟间    │ 8  │ 1.0018   │ 0.1252    │  18.1  │  <0.01   误差    │ 40  │ 0.2765   │0.006 912 s<2>│      │       ──────┼───┼───────┼───────┼──────┼────── 总     │ 53  │ 5.4709   │       │      │       ━━━━━━┷━━━┷━━━━━━━┷━━━━━━━┷━━━━━━┷━━━━━━

  结论:回归非常显著(P<0.01),偏离平行、二次曲线、反向二次曲线均不显著(P>0.05),实验结果成立。 组内(碟间)差异非常显著(P<0.01),分离碟间差异,可以减小实验误差。
  (3) 效价(PT)及可信限(FL)计算
  按表十一(3.3)法及(30)~(33)、(3)、(8)式计算。
  r=1:0.8 I=0.0969 S<2>=0.006 912 f=40 t=2.02(P=0.95)
  PT及其FL计算
    1
  V=──(142.90+146.05+149.00-142.6-146.2-148.75)=0.1333
    3
    1
  W=──(149.0-142.9+148.75-142.6)=3.0625
    4
    2.02<2>×0.006 912×9
  g=───────────=0.007
       4×3.0625<2>
    12.5       0.1333
  R=───. antilog(────×0.0969)=1.01
    12.5       3.0625
  P<[T]>=670×1.01=676.70u/mg
          0.0969
  S<[M]> = ────────×3.0625<2>
         (1-0.007)
  ┌─────────────────────────
  │            2      1
  │9×0.006 912[(1-0.007)─×3.0625<2>+─×0.1333<2>]=0.006 469
  √            3      4

          log1.010
  R的FL=antilog[─────±2.02×0.006 469]=0.980~1.041
          (1-0.007)
  P<[T]>的FL=670(0.980~1.041)=656.60~697.47u/mg
          697.47-656.60
  P<[T]>的FL%=[────────×100]%=3.0%
           2×676.70
  按(19)式计算S<2>
      6×9(16.05<2>+16.20<2>+…16.50<2>+16.30<2>)
  S<2>= ─────────────────────
               6×9(6-1)(9-1)

    6(142.6<2>+…+149.0<2>)-9(97.5<2>+…+95.85<2>)+875.5<2>
  -─────────────────────────── = 0.006 912
            6×9(6-1)(9-1)
  f=(6-1)(9-1)=40
  和表3-3结果相同。
  例4 量反应平行线测定随机区组设计(2.2)法
  缩宫素效价测定──大鼠离体子宫法
  S为缩宫素标准品
  ds<[1]>∶0.0068u
  ds<[2]>∶0.009u
  T为缩宫素注射液
  标示量
  A<[T]>∶10u/ml
  dT<[1]>∶0.008u
  dT<[2]>∶0.0106u
  r=1∶0.75
  I=0.125
  反应(y):子宫收缩高度(mm)
  测定结果见表4-1。
  (1) 特异反应处理
  表4-1第三列第四行dT<[1]>的第4个数值特小,本例为随机区组设计按(10)式计算决定此值是否属特异值。
  m=5 y<[a]>=15 y<[2]>=35 y<[m]>=41
       y<[2]>-y<[a]>  35-15
  J<[1]>=──────── =────=0.77
       y<[m]>-y<[a]>  41-15
  查表三,m=5时,J<[1]>=0.73,小于计算值0.77, 故此值可以剔除。剔除后形成的缺项按(13)式补足。
  C=149 R=149.5 G=929.5 K=4 m=5
         4×149+5×149.5-929.5
  缺项补足值y=─────────────=34.5
             (4-1)(5-1)
              表4-1 缩宫素效价测定结果
  ────┬────┬────┬────┬────┬────
    剂量u │ds<[1]> │ds<[2]> │dT<[1]> │dT<[2]> │ ∑ym
       │ 0.0068 │ 0.0090 │ 0.0080 │ 0.0106 │       
  ────┼────┼────┼────┼────┼─────
      │ 39.5 │ 68.0 │ 41.0 │ 71.0 │ 219.5
      │ 37.0 │ 62.5 │ 36.0 │ 53.0 │ 188.5
     y  │ 35.0 │ 63.0 │ 37.0 │ 62.0 │ 197.0
      │    │    │ 34.5 │    │       
      │ 31.5 │ 58.0 │ (15.0) │ 60.0 │ 184.0
      │ 30.0 │ 50.0 │ 35.0 │ 60.0 │ 175.0
 ─────┼────┼────┼────┼────┼─────
  ∑y(k) │ 173.0 │ 301.5 │ 183.5 │ 306.0 │  946.0
      │S<[1]> │S<[2]> │T<[1]> │T<[2]> │       
 ─────┴────┴────┴────┴────┴─────

  随机区组设计(2.2)法,K=4。每组4个剂量为一区组,其给药次序为剂量组内所加因级限制。各剂量组均为5个反应,m=5。
  (2) 按(14)~(18)式计算各项差方和
  补足了一个缺项,误差项的自由度按(17)式再减1。
                         964.0<2>
  差方和(总)=39.5<2>+37.0<2>+…+60.0<2>+60.0<2>-────=3600.20
                          5×4
  f=5×4-1=19
         173.0<2>+301.5<2>+183.5<2>+306.0<2>  964.0<2>
  差方和(剂间)=──────────────────- ────= 3163.10
                 5            5×4
  f=4-1=3
          219.5<2>+188.5<2>+…+184.0<2>+175.0<2>  964.0<2>
  差方和(区组间)=───────────────────- ───= 285.82
                 4              5×4
  f=5-1=4

  差方和(误差)=3600.20-3163.10-285.82=151.28
  f=19-3-4-1=11
  (3) 剂间变异分析及可靠性测验
  按表四(2.2)法计算,结果见表4-2、表4-3。
  结论:回归非常显著(P<0.01),偏离平行不显著(P>0.05),实验结果成立。
  区组间差异显著(P<0.05),分离区组间变异,可以减小实验误差。
  缩宫素离体子宫效价测定,如区组间变异不显著,也可以不分离区组间变异,用随机设计方差分析法计算。
                          表4-2 缩宫素(2.2)法剂间变异分析
━━━━━┯━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━┯━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━
     │      ∑y(k)       │      │        │       
        ├───┬───┬───┬───┤      │        │   差 方 和
 变异来源 │S<[1]>│S<[2]>│T<[1]>│T<[2]>│m∑C<[i]><2>│∑[C<[i]>∑y(k)]│[∑(C<[i]>.∑y(k))]<2>
     │ 173.0│301.5 │183.5 │306.0 │      │        │ ─────────
        ├───┴───┴───┴───┤      │        │   m.∑C<[i]><2>    
     │   正交多项系数(C<[i]>)  │      │        │         
─────┼───┬───┬───┬───┼──────┼────────┼──────────
 试品间  │ -1 │ -1 │ 1  │ 1  │ 5×4   │   15.0    │    11.25
 回归   │ -1 │  1 │ -1  │ 1  │ 5×4   │  251.0    │   3150.05
 偏离平行 │  1 │ -1 │ -1  │ 1  │ 5×4   │   -6.00   │    1.80  
━━━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━━━━┷━━━━━━━━┷━━━━━━━━━━
             表4-3 缩宫素效价测定(2.2)法可靠性测验结果
  ──────┬───┬────┬─────┬─────┬─────
   变 异 来 源│  f │ 差方和 │ 方 差 │   F  │  P
  ──────┼───┼────┼─────┼─────┼─────
   试品间   │ 1  │  11.25│  11.25 │  <1   │ >0.05
   回归    │ 1  │ 3150.05│ 3150.05 │ 229.06 │ <0.01
   偏离平行  │ 1  │  1.80│   1.80 │  <1   │ >0.05
  ──────┼───┼────┼─────┼─────┼──────
   剂间    │ 3  │3163.10 │1054.37  │ 76.67  │ <0.01
   区组间   │ 4  │ 285.82 │ 71.46  │  5.20  │ <0.05
   误差    │ 11  │ 151.27 │13.75 s<2>│     │ >0.01
  ──────┼───┼────┼─────┼─────┼─────
     总    │ 19  │3600.20 │     │     │       
  ──────┴───┴────┴─────┴─────┴─────
  (注):由于计算机中无平方表示符,故用“数字<2>”表示。
  (4) 效价(P<[T]>)及可信限(FL)计算
  按表十一(2.2)法及(30)~(33)、(3)、(8)式计算。
  r=1:0.75 I=0.125 S<[2]>=13.75 f=11 t=2.20 P<[T]>及其FL计算
    1
  V=──(183.5+306.0-173.0-301.5)=7.5
    2
    1
  W=──(306.0-183.5+301.5-173.0)=125.5
    2
    13.75-2.20<2>×5
  g=─────────= 0.021
       125.5<2>
    0.009        7.5
  R=────. antilog(────×0.125)=0.864
    0.0106       125.5
  P<[T]>=10×0.864=8.64u/ml
        0.125    ┌────────────────
  S<[M]>=────────√5×13.75[(1-0.021)125.5<2>+7.5<2>] = 0.008 362
      125.5<2>(1-0.021)
          log0.864
  R的FL=antilog[─────±2.20×0.008 362]=0.826~0.899
          (1-0.021)
  P<[T]>的FL=10(0.826~0.899)=8.26~8.99u/ml
           8.99-8.26
  P<[T]>的FL%=[──────×100%]%=4.2%
           2×8.64
  例5 量反应平行线测定(2.2)法双交叉设计
  胰岛素效价测定──小鼠血糖法
  S为胰岛素标准品
  dS<[1]>∶25mu/ml,0.25ml/鼠
  dS<[2]>∶50mu/ml,0.25ml/鼠
                                          表5-1 胰 岛 素 效 价 测 定 结 果
━━┯━━━━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━━
  │    第  一  组        │      第  二  组         │     第  三  组        │      第   四  组         │
  ├─────┬──────┬─────┼──────┬──────┬─────┼──────┬──────┬─────┼──────┬──────┬─────┤   
  │第(1)   │第(2)次   │  两次  │第(1)次   │第(2)次   │  两次  │第(1)次   │第(2)次   │  两次  │   第(1)次 │   第 (2)次 │  两次  │       
  ├─────┼──────┤        ├──────┼──────┤        ├──────┼──────┤        ├──────┼──────┤     │
  │ds<[1]>  │ dT<[2]>  │ 反应和 │ ds<[2]>  │ dT<[1]>  │ 反应和 │ dT<[1]>  │ ds<[2]>  │ 反应和 │ dT<[2]>  │ ds<[1]>  │ 反应和 │
  ├─────┼──────┼─────┼──────┼──────┼─────┼──────┼──────┼─────┼──────┼──────┼─────┤
  │ys<[1]>(1)│ yT<[2]>(2) │ y(1)+y(2)│ ys<[2]>(1) │ yT<[1]>(2) │y(1)+y(2) │ yT<[1]>(1) │ ys<[2]>(2) │y(1)+y(2) │ yT<[2]>(1) │ ys<[1]>(2) │y(1)+y(2) │
  │     │      │     │      │      │     │      │      │     │      │      │     │
  │ 103.99  │ 87.01   │ 191.00 │ 83.21   │ 119.43   │ 202.64 │ 116.54   │ 85.82   │ 202.36 │ 105.37   │ 128.92   │ 234.29 │
  │ 113.21  │ 104.61   │ 217.82 │ 61.05   │ 76.53   │ 137.58 │ 94.19   │ 77.72   │ 171.91 │ 73.40   │ 126.95   │ 200.35 │
  │ 106.94  │ 100.26   │ 207.20 │ 85.56   │ 139.40   │ 224.96 │ 92.82   │ 100.26   │ 193.08 │ 74.38   │ 106.19   │ 180.57 │
  │ 94.19  │ 96.10   │ 190.29 │ 76.54   │ 126.95   │ 203.49 │ 103.99   │ 79.89   │ 183.88 │ 72.42   │ 100.26   │ 172.68 │
   │ 103.99  │ 74.56   │ 178.55 │ 76.54   │ 97.49   │ 174.03 │ 113.21   │ 87.01   │ 200.22 │ 66.54   │ 90.77   │ 157.31 │ 
  │ 92.82  │ 82.27   │ 175.09 │ 78.70   │ 130.90   │ 209.60 │ 101.05   │ 100.26   │ 201.31 │ 106.94   │ 109.35   │ 216.29 │ 
  │ 108.50  │ 87.01   │ 195.51 │ 72.42   │ 93.34   │ 165.76 │ 106.94   │ 122.99   │ 229.93 │ 98.31   │ 103.22   │ 201.53 │
  │ 89.09  │ 84.64   │ 173.73 │ 77.52   │ 121.21   │ 198.73 │ 92.82   │ 82.27   │ 175.09 │ 113.21   │ 132.88   │ 246.09 │
  │ 131.45  │ 93.34   │ 224.79 │ 76.54   │ 110.93   │ 187.47 │ 98.31   │ 91.95   │ 190.26 │ 61.83   │ 89.58   │ 151.41 │ 
  │ 111.64  │ 88.20   │ 199.84 │ 64.58   │ 94.72   │ 159.30 │ 127.53   │ 106.19   │ 233.72 │ 95.56   │ 110.93   │ 206.49 │   总  和
──┼─────┴──────┼─────┼──────┴──────┼─────┼──────┴──────┼─────┼──────┴──────┼─────┼─────────
  │ 1055.82              │     │             │     │             │     │       1099.05   │     │S<[1]>  2154.87
  │ S<[1]>(1)       │     │             │     │             │     │        S<[1]>(2) │     │
  │            │     │  752.66         │     │        934.36   │     │             │     │
  │            │     │  S<[2]>(1)       │     │        S<[2]>(2) │     │             │     │S<[2]> 1687.02
  │            │     │        1110.90  │     │ 1047.40            │     │             │     │    
 ∑ │            │     │        T<[1]>(2) │     │ T<[1]>(1)        │     │             │     │T<[1]>  2158.30
  │       898.00   │     │             │     │             │         │              │     │
   │T<[2]>(2)               │        │             │     │             │     │ 867.96                 │     │T<[2]>  1765.96
  │            │     │             │     │             │     │ T<[2]>(1)        │     │      
──┴────────────┴─────┴─────────────┴─────┴─────────────┴─────┴─────────────┴─────┼────────
∑y │   7766.15
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┷━━━━━━━━
                                        表5-2 胰岛素双交叉法剂间变异分析
━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┯━━━━━━━━┯━━━━━━━━━┯━━━━━━━━
        │  第(1)次实验               │   第(2)次实验                  │        │         │
 变 异 来 源│   ∑y(1)                  │    ∑y(2)                  │        │         │   差方和
              ├───────────────────┼────────────────────┤        │         │[∑(C<[i]>.∑y)]<2>
        │S<[1]>(1) S<[2]>(1) T<[1]> T<[2]>(1) │S<[1]>(2) S<[2]>(2) T<[1]>(2) T<[2]>(2)│m.∑C<[i]><2>  │ ∑(C<[i]>.∑y)  │────────
        │1055.82  752.66  1047.40  867.96│1099.05  934.36  1110.90  898.00 │        │         │  m.∑C<[i]><2>
              ├───────────────────┴────────────────────┤        │         │  
         │         (Ci.∑y)                                             │        │         │
────────┼──┬───┬────┬───────┬───┬───┬────┬───────┼────────┼─────────┼────────
 试品间*     │ -1 │ -1 │  1  │  1     │  -1 │ -1 │  1  │  1     │ 10× 8    │  82.37     │   84.8102
 回 归 *     │ -1 │  1 │  -1  │  1     │  -1 │  1 │ -1  │  1     │ 10× 8    │ -860.19     │  9249.0855
偏离平行    │ 1 │ -1 │  -1  │  1     │  1 │ -1 │ -1  │  1     │ 10× 8    │  75.51     │   71.2720
次 间 *      │ -1 │ -1 │  -1  │ -1     │  1 │  1 │  1  │ -1     │ 10× 8    │  318.47     │  1267.7893
次间×试品间  │ 1 │  1 │  -1  │ -1     │  -1 │ -1 │  1  │ -1     │ 10× 8    │ -131.39     │  215.7917
次间×回归   │ 1 │ -1 │  1  │ -1     │  -1 │  1 │ -1  │ -1     │ 10× 8    │  105.01     │  137.8388
次间×偏离平行* │ -1 │  1 │  1  │  1     │  1 │ -1 │ -1  │  1     │ 10× 8    │ -171.93     │  369.4991
────────┴──┴───┴────┴───────┴───┴───┴────┴───────┴────────┴─────────┴────────
  T为胰岛素 标示量A<[T]>:27u/mg
  dT<[1]>∶25mu/ml,0.25ml/鼠
  dT<[2]>∶50mu/ml,0.25ml/鼠
  r=1:0.5
  I=0.301
  反应值y∶血糖值(mg%)
  每组用鼠10只,m=10
  测定结果按表八排列,见表5-1
  (1) 方差分析
  按公式(26)、(27)计算
                             (7766.15)<2>
  差方和(总)=103.99<2>+113.21<2>+…+89.58<2>+110.93<2>-──────
                              2×4×10
  =25 865.8223  f(总)=2×4×10-1=79
         191.00<2>+217.82<2>+…+151.41<2>+206.49<2>  (7766.15)<2>
差方和(动物间)= ──────────────────────-──────
                  2              2×4×10
  =11 320.6387

  f(动物间)=4×10-1=39
  (2) 将表5-1中S、T各剂量组每一次反应值之和按表九及公式 (22)、(28)、(29)、(18)计算各项变异的m·∑C<[i]><2>、∑(C<[i]>·∑y)及差方和、方差,并进行可靠性测验,结果见表5-2、表5-3。
  按(28)、(29)式计算
  差方和(误差Ⅰ)=25 865.8223-11 320.6387-84.8102-9249.0855-1267.7893-369.4991=3573.9995
  f(误差Ⅰ)=4×(10-1)=36
  差方和(误差Ⅱ)=11 320.6387-71.2720-215.7917-137.8388=10 895.7362
  f(误差Ⅱ)=4×(10-1)=36
                  表5-3 胰岛素双交叉法可靠性测验结果
  ────────┬──┬──────┬────────┬────┬────
 变 异 来 源    │ f │ 差 方 和 │ 方  差   │  F  │  P
 ────────┼──┼──────┼────────┼────┼───
  偏离平行   │ 1 │  71.2720 │  71.2720   │ <1  │ >0.05
  次间×试品间 │ 1 │  215.7917 │ 215.7917   │ <1  │ >0.05
  次间×回归  │ 1 │  137.8388 │ 137.8388   │ <1  │ >0.05
  误差(Ⅱ)   │ 36 │10 895.7362 │302.6593(S<2>Ⅱ)│    │     
 ────────┼──┼──────┼────────┼────┼───
  动物间    │ 39 │11 320.6387 │ 290.2728   │ 2.92  │
  试品间    │ 1 │  84.8102 │  84.8102   │ <1   │ >0.05
  回归     │ 1 │ 9249.0855 │ 9249.0855   │ 93.16 │ <0.01
  次间     │ 1 │ 1267.7893 │ 1267.7893   │ 12.77 │ <0.01
  次间×偏离平行│ 1 │ 369.4991  │ 369.4991   │ 3.72 │ >0.05
  误差(Ⅱ)   │ 36 │3573.9995  │99.2778(s<2>)  │    │     
 ────────┼──┼──────┼────────┼────┼───
     总     │ 79 │25 865.8223 │        │    │     
 ────────┴──┴──────┴────────┴────┴───
  结论
  回归非常显著,偏离平行不显著,实验结果成立。两次实验间的差异非常显著,用双交叉设计可以消除实验间变异对实验误差的影响,提高实验的精确度。
  (3) 效价(P<[T]>)及可信限(FL)计算
  用表5-1的S<[1]>、S<[2]>、T<[1]>、T<[2]>,按表十一(2.2)法及(30)、(32)~(34)等公式计算
  r=1:0.5 I=0.301 S<2>=99.2778 f=36 t=2.03
    1
  V=── (1765.96+2158.30-1687.02-2154.87)=41.185
    2
    1
  W=──(1765.96-2158.30+1687.02-2154.87)=-430.095
    2
    50       41.185
  R=──. antilog(─────×0.301)=0.936
    50       -430.095
  P<[T]>=27×0.936=25.27u/mg
   99.2778×2.03<2>×2×10
  g=───────────=0.044
     (-430.095)<2>
      0.301     ┌────────────────────────
S<[M]>=────────×√ 2×10×99.2778[(1-0.044)(-430.095)<2>+41.185<2>]
  (-430.095)<2>(1-0.044)
  =0.03204
          log0.936
  R的FL=antilog[──────±2.03×0.03204]
           (1-0.044)
  =0.803~1.084
  P<[T]>的FL=27(0.803~1.084)=21.68~29.27u/mg
          29.27-21.68
  P<[T]>的FL%=(───────×100)%=15.0%
           2×25.27
  四、实验结果的合并计算
  同一批供试品重复n次测定,所得n个测定结果,可用合并计算的方法求其效价P<[T]>的均值及其FL。
  参加合并计算的n个结果应该是:
  (1) 各个实验结果是独立的,完整的,是在动物来源、实验条件相同的情况下,和标准品同时比较所得的检定结果(P<[T]>)。
  (2) 各次检定结果,经用标示量或估计效价(A<[T]>)校正后,取其对数值(logP<[T]>)参加合并计算。
  计算时,令logP<[T]>=M
  n次实验结果共n个M值,按(35)式进行χ<2>测验,
         (∑WM)<2>
   χ<2>=∑WM<2>-──────  (35)
          ∑W
  f=n-1
  式中W为各次实验结果的权重,相当于各次实验S<[M]>平方的倒数,即
      1
  W=──────  (36)
     S<2><[M]>
  按(35)式的自由度(f)查χ<2>值表(表十二),得χ<2><[(f)0.05]>查表值;当χ<2>计算值小于χ<2><[(f)0.05]>查表值时,认为n个实验结果均一,可按(37)、(38)、(39)式计算n个M的加权均值M、S<[M]>及其FL。
    ∑WM
  M=────  (37)
    ∑W
        ┌─────
       │  1
  S<[M]>=│ ───  (38)
      √ ∑W
  合并计算的自由度(f)是n个实验结果的S<2>自由度之和。(f=∑f<[i]>), 按此f查t值表(表一)得t值。
  M的FL=M±t·S<[M]>  (39)
  P<[T]>及其可信限按(40)、(41)式计算:  P<[T]>=antilogM   P<[T]>的FL=antilog(M±t·S<[M]>)
  (40)
  (41)
  FL%按(8) 式计算。
  当χ<2>计算值大于χ<2><[(f)0.05]>查表值时,则n个实验结果不均一,可用以下方法进行合并计算。
  (1) 如为个别实验结果影响n次实验结果的均一性,可以剔除个别结果,将其余均一的结果按以上公式进行合并计算。
  (2) 如果n次实验结果的不均一性并非个别实验结果的影响,则按(42)、(43)式计算
  n个M的不加权均值M及其S<[M]>,再按(39)、(40)、(41)式计算M的FL、P<[T]>及其FL。

    ∑M
  M= ───  (42)
   n
   ┌────────────
          │      (∑M)<2>
          │  ∑(M)<2>-─────
     S<[M]>  │        n  
S<[M]>=───  │ ───────────  (43)
┌── │ n
√n(n-1)√
  f=n-1
  例6 肝素钠五次测定结果的合并计算
  测定结果见表6-1。
                   表6-1 肝素钠的效价测定结果
  ━━━━━━┯━━━━━━┯━━━━━┯━━━━━━━┯━━━━━┯━━━━━
        │      │     │   1    │     │     
   P<[T]>   │M(logP<[T]>)│S<[M]>  │ W(─────)│ WM   │  WM<2>
      (u/mg)│      │     │  S<2><[M]> │     │     
  ──────┼──────┼─────┼───────┼─────┼─────
  189.28  │  2.2771  │ 0.0289 │  1197.30  │  2726.37│  6208.22
  180.13  │  2.2556  │ 0.0144 │  4822.53  │ 10 877.70│ 24 535.74
  189.72  │  2.2781  │ 0.0105 │  9070.29  │ 20 663.03│ 47 072.44
  185.27  │  2.2678  │ 0.006 33│ 24 957.01  │ 56 597.51│128 351.83
  181.25  │  2.2583  │ 0.0278 │  1293.93  │  2922.08│  6598.94
  ──────┼──────┼─────┼───────┼─────┼─────
        │      │  ∑  │ 41341.06  │ 93 786.69│212 767.17
  ━━━━━━┷━━━━━━┷━━━━━┷━━━━━━━┷━━━━━┷━━━━━
  按(35)式计算
            93 786.69<2>
  χ<2>=212 767.17- ──────=1.86
            41 341.06
  f=5-1=4,查表十二,χ<2><[(4)0.05]>=9.49
  χ<2>计算值1.86<χ<2><[(4)0.05]>查表值,五次结果均一。
  按(37)~(41)式
    93 786.69
  M=────── =2.2686
    41 341.06
  P<[T]>=antilog2.2686=185.61u/mg
       ┌───────
       │   1
  S<[M]>= │ ──────=0.004 92
       √
  41 341.06
  五次实验均用(3.3)法,随机设计,每剂5管,各次实验S<2>的自由度f<[i]>均为:f<[i]>=29-5=24。
  合并计算的自由度f=5×24=120,t=1.96
  P<[T]>的FL=antilog(2.2686±1.96×0.004 92)=181.53~189.78u/mg
       189.78-181.53
  FL%=[────────×100]%=2.2%。
        2×185.61
  例7 胰岛素六次效价测定结果的合并计算
  测定结果见表7-1。
                            表7-1 胰岛素效价测定结果
 ━━━━━━┯━━━━━━┯━━━━━┯━━━━━┯━━━━━━━┯━━━━━┯━━━━━
       │      │     │     │       │     │
  P<[T]>   │M(logP<[T]> │  M<2> │  S<[M]> │W(1/S<2><[M]>)│ WM   │  WM<2>
     (u/mg)│      │     │     │       │     │     
 ──────┼──────┼─────┼─────┼───────┼─────┼─────
  25.91  │ 1.4135  │ 1.9980 │ 0.096 03 │   108.44 │  153.28 │  216.66
  23.15  │ 1.3646  │ 1.8621 │ 0.006 202│  25 997.79 │35 476.59 │48 411.35
  27.48  │ 1.4390  │ 2.0707 │ 0.026 09 │   1469.10 │ 2114.04 │ 3042.10
  28.39  │ 1.4532  │ 2.1118 │ 0.031 77 │   990.75 │ 1439.76 │ 2092.26
  27.56  │ 1.4403  │ 2.0745 │ 0.035 60 │   789.04 │ 1136.46 │ 1636.84
  25.79  │ 1.4115  │ 1.9923 │ 0.031 81 │   988.26 │ 1394.93 │ 1968.95
 ──────┼──────┼─────┼─────┼───────┼─────┼─────
   ∑   │ 8.5221  │ 12.1094 │     │  30 343.38 │41 715.06 │57 368.16
 ━━━━━━┷━━━━━━┷━━━━━┷━━━━━┷━━━━━━━┷━━━━━┷━━━━━
  按(35)式计算
           41 715.06<2>
  χ<2>=57 368.16-──────=19.70
           30 343.38
  f=6-1=5
  查表十二,χ<2><[(5)0.05]>=11.1
  χ<2>计算值19.70>χ<2><[(5)0.05]>查表值,六次结果不均一。
  按(42)、(43)式计算
     8.5221
  M=──────=1.4203
      6
  P<[T]>=antilog1.4203=26.32u/mg
      ┌──────────────────────
      │                  8.5221<2>
      │ 1.4135<2>+1.3646<2>+…+1.4115<2>-─────
     √                    6
  S<[M]>=────────────────────────=0.013
                  6(6-1)
  f=6-1=5
  t=2.57
  P<[T]>的FL=antilog(1.4203±2.57×0.013)=24.37~28.43u/mg
       28.43-24.37
  FL%=[───────×100]%=7.7%
       2×26.32
                表十二 χ<2>值表(P=0.05)
───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬───┬──
  f │χ<2> │  f │ χ<2>│  f │ χ<2>│ f  │ χ<2>│      
───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼──
  1 │ 3.84│  9 │ 16.9 │ 17 │ 27.6 │ 25 │ 37.6 │
  2 │ 5.99│ 10 │ 18.3 │ 18 │ 28.9 │ 26 │ 38.9 │
  3 │ 7.82│ 11 │ 19.7 │ 19 │ 30.1 │ 27 │ 40.1 │
  4 │ 9.49│ 12 │ 21.0 │ 20 │ 31.4 │ 28 │ 41.3 │
  5 │ 11.1 │ 13 │ 22.4 │ 21 │ 32.7 │ 29 │ 42.6 │
  6 │ 12.6 │ 14 │ 23.7 │ 22 │ 33.9 │ 30 │ 43.8 │
  7 │ 14.1 │ 15 │ 25.0 │ 23 │ 35.2 │   │   │
  8 │ 15.5 │ 16 │ 26.3 │ 24 │ 36.4 │   │   │
───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴───┴──
  五、符 号
  A S<[M]>计算公式中的数值  A<[T]> 供试品的标示量或估计效价
  B S<[M]>计算公式中的数值
  C 缺项所在列各反应值之和
  C<[i]> 可靠性测验用正交多项系数
  D 效价计算用数值  ds<[1]>,ds<[2]>…
  标准品的各剂量  dT<[1]>,dT<[2]>…  供试品的各剂量
  F 两方差值之比,用于方差分析等  FL  可信限  FL%  可信限率  f  自由度
  G 缺项补足式中除缺项外各反应值之和  g  回归的显著性系数
  I 相邻高低剂量比值的对数,I=logr  J<[1]>,J<[2]>…  特异反应剔除用的J值
  K S和T的剂量组数和  k·k''  S或T的剂量组数
  M S和T的对数等反应剂量之差,即效价比值(R)的对数,M=logR  m  平行线测定法各剂量组内反应的个数或动物数
  n  S和T反应个数之和  ns  最小效量法S反应的个数  nT 最小效量法T反应的个数
  P 概率  P<[T]>、P<[U]>  供试品(T)、(U)的测得效价
  R S和T的等反应剂量比值  R  缺项所在行反应值之和  r S和T相邻高低剂量的比值
  S 标准品  S<[1]>,S<[2]>…  平行线测定标准品(S)各剂量组反应值之和,等于S各剂量组的∑y(k)  S<[M]>  M的标准误  S<2>  实验的误差项
  T 供试品  T<[1]>,T<[2]>…  平行线测定供试品(T)各剂量组反应值之和,相当于T各剂量组的∑y(k)  t  可信限计算用t值,见表一
  U 供试品的另一符号  U<[1]>,U<[2]>…  平行线测定供试品(U)各剂量组反应值之和,相当于U各剂量组的∑y(k)  u  供试品的效价单位
  V 平行线测定效价计算用数值,见表七
  W 同V  W  合并计算中为各次实验结果的权重  Wc  权重系数  nWc  权重
  x 对数剂量,x=logd  xs  S的对数剂量或S的对数最小效量  xT  T的对数剂量或T的对数最小效量  Ys  直线测定法中,S组对数最小效量的均值  YT  直接测定法中,T组对数最小效量的均值
  y  反应或其规定的函数  y<[a]>-y<[m]>  特异反应所在组的两极端值  ∑  总和  ∑y(k)  S和T各剂量组反应值之和  ∑y(m)  S和T各剂量组内各区组反应值之和  χ<2>  卡方
作者: 自动采集 2005-4-6
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