识别细菌“指纹”：通过物体表面独特细菌组合识别嫌犯

        刑事鉴识调查人员有可能使用一个人在接触物体表面之后留下的独特的细菌组合从而识别犯罪嫌疑人。Noah  Fierer及其同事比较了来自计算机鼠标和键盘上的细菌以及它们的主人手上的细菌、其他键盘上的细菌以及超过250个手上细菌群落的数据库。这组科学家发现，一台计算机表面上的细菌组合通常比任何其他样本与计算机主人的手更加匹配。这组作者还发现与皮肤有关的细菌在物体被触摸过之后在物体上可以持续至多两周基本不发生变化。



        此前的研究已经表明皮肤细菌群落既多样又个人化，但是发现细菌DNA的足够的特征以及把细菌“指纹”和个人有效地联系起来的能力仍然是一个显著的挑战。这组作者指出，需要进一步的研究从而评估该技术相对标准的鉴识工具的准确性。这组作者说，这一技术最终可能有助于调查人员独立评估更传统的刑事鉴识方法的结果，或者让他们可以识别出没有清晰指纹的物体的主人。