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本报讯（实习生王威）近日，小麦白粉病病菌孢子自动识别智能系统测试暨农作物病害监测预报技术研讨会在中国气象科学研究院举行。
记者从会上获悉，中国气象科学研究院联合北京普爱技贸中心、上海创塔电子科技有限公司、北京工业大学，采用数字图像处理与人工智能识别相结合的方法，历时3年，成功研制出小麦白粉病病菌孢子自动识别智能系统。
据统计，在全国742种农作物病害中，约有60%是由病菌孢子经气流传播侵染作物形成危害的。其中，小麦白粉病分布广泛，给我国粮食安全带来严重威胁，而该病的流行与田间病菌数量关系十分密切。
系统测试专家组组长、中国气象科学研究院生态环境与农业气象研究所研究员霍治国表示，传统观测主要通过人工目测、田间调查等手段进行，具有时效不足、劳动强度大、数字化程度低等问题。
该系统的研发成功，解决了对捕捉到的病菌孢子自动识别、计数、存储等病害观测的数字化问题，达到了对病菌孢子产生、释放、传播和侵染全过程的连续动态监测，实现了农作物病害监测预报技术的革命性提升。
此外，该系统可加载与病害预报紧密相关的气象要素探头外挂平台，或与自动气象站配套使用，形成植物或农作物病害气象站，将成为未来新兴专业气象观测仪器设备发展的重要生长点。
《中国科学报》 (2013-10-29 第4版 综合)