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【摘要】 目的 了解南宁市1996～2005年淋病流行趋势,通过建立发病率（1/10万）灰色系统GM（1,1）模型和预测，为制定和开展更为有效的淋病预防控制措施提供科学依据。 方法 对南宁市10年来的淋病疫情资料进行回顾性分析，建立发病率（1/10万）灰色系统GM（1,1）模型并进行预测。 结果 南宁市淋病发病率多年来呈上升趋势, 2003年开始呈下降趋势。预测2008、2010和2012年南宁市淋病发病率呈下降趋势 结论 应持续开展淋病的综合防治措施，加强淋病疫情的监测工作，以有效地控制淋病的传播与蔓延。
【关键词】 淋病；灰色模型；预测
Gonorrhea’s incidence gray system model and prediction between 1996 and 2005.
Ai Wei-li, LIN Xin-qin, XU Yong-fang, et al.
（Nanning Muicipal Center for Disease control and Prevention, Nanning 530011, Guangxi, P. R. China）
Abstract：Objective To understand the prevalent trend of gonorrhea in Nanning City from 1996 to 2005 and establish gonorrhea gray system model GM（1,1） for forcasting the incidence of gonorrhea and offer scientific basis for formulating effective control measures and forcasting its prevalence. Methods The data concerning prevalence of gonorrhea in Nanning were retrospectively analyzed for establishment of the incidence of gonorrhea （1/100 000） gray model （GM1,1）. Results The incidence of gonorrhea showed an increasing trend before 2004 and the incidence showed a decreasing trend since 2003. It was forcasted that the incidence of gonorrhea in the years of 2008, 2010 and 2012 would show a descending trend. Conclusion The work of monitoring and control of gonorrhea in this city be continously carried out to roll back the spreading of the disease.
Key words：Gonorrhea; Gray system model; Forecast
淋病是目前世界上发病率最高、流行最为广泛的一种性传播疾病，在我国性病监测的病种中也以淋病最为多见［1］。淋病是由淋病奈瑟菌引起的各种感染的总称。近年来, 由于社会流动人口的不断增加和流动性的日趋频繁, 服务娱乐业的不断增加, 加之受西方色情文化思潮的影响, 造成性犯罪和性紊乱现象增多, 使淋病的传染源日趋增加且其传播途径呈广泛复杂的趋势［2］。掌握淋病的发病趋势，科学有效的预防和控制淋病的流行和传播，是一个值得探讨的问题。本文收集广西南宁市1996～2005年淋病发病情况，建立淋病发病率（1/10万）灰色系统GM（1.1）模型［4］并进行预测，为制定相应的预防与控制措施提供科学依据。
1 资料来源与流行状况
1.1 资料来源 资料来源于南宁市1996～2005年淋病疫情资料订正年报表，有关人口统计数据来源于南宁市统计部门。
1.2 流行强度 1996～2005年南宁市累计报告淋病发病23 893例，年均发病率为64.34／10万，占同期法定报告传染病总例数155 879的15.33%，年发病数在甲、乙类法定报告传染病中始终稳居前3位。其中2005年发病最低，为3 058例，年发病率为47.05／10万；2000年最高，为2 377例，年发病率为80.7／10万。结果见表1。
表1 南宁市1996～2005年淋病发病情况（略）
2 结果
2.1 灰色系统GM（1,1）模型的数据处理 灰色模型的建模过程是将无规律的原始数据经过累加及求均值的生成过程，统计数据不仅带有较大随机性，而且往往与邻近数据有连带关系，因此对数据进行滑动平均，可弱化数据随机性和波动性使其成为有规律的生成数据（表1）后再建模。经初值化处理修正后的发病率曲线如图1-②，经修正后的累加生成曲线如图2。由图2可见，生成曲线几乎是条直线，可建立灰色GM（1,1）模型。发病率曲线如图1-①。
图1 淋病发病率原始曲线和初值化处理（修正）曲线（略）
图2 淋病发病率累加生成后曲线（略）
2.2 根据资料建立灰色系统GM（1.1）模型，时间响应函数 （t+1）=（65.78-3206.558）e-0.0215t+3206.558=-3140.778e-0.0215t+3206.558
2.3 求导还原模型得出预测模型公式。 （t+1）=67.526e-0.0215t
2.4 对模型的后验差检验：
2.4.1 淋病原始发病率的样本均值和标准差χ（0）1=1 n∑10 t=10（t）=60.054S1=∑10 t=1（χ（10）（t）-χ-0）2 10-1=7.171
2.4.2 残差绝对值均值与标准差=1 n∑10 t=11χ0（t）-0（t）1=1 n∑10 t=1q（t）S2=∑10 t=1（q（t）-）2 10-1=3.160
2.4.3 后验差比值C，C=s2 s1=3.160 7.171=0.44
2.4.4 小误差概率p=P2|q（t）-|<0.6745s1=0.82对照表2模型精度综合评价表知所建模型为合格，可用于预测。
2.5 模型预测 预测2008、2010和2012年南宁市淋病发病情况。预测值显示2008～2012年南宁市淋病发病率分别为58.091/10万、55.646/10万和53.091/10万，呈下降趋势。
表2 模型精度综合评价表（略）
3 讨论
灰色系统理论最早基于对社会、经济（工农业和商业）等的宏观预测和决策而提出，后被应用于生命科学和医学领域，尤其是广泛应用于疾病（如传染病、寄生虫病、恶性肿瘤等）发病率和死亡率的预测。该模型在预测传染病和性病的流行趋势上也有较好的效果。GM（1,1）模型是灰色系统模型中最基本、应用最广泛的预测模型。由于GM（1,1）预测模型主要反映数据的规律性，不能完全反映各种非规律性的社会因素对预测数据的影响，而影响疾病流行的因素较多，包括自然、社会、环境因素等。因此，相关部门依据预测结果决策时还应考虑综合因素对疾病流行的影响［5］。南宁市地处大西南沿海沿边通道，经济开放程度逐年提高。10年来，淋病成为南宁市主要报告的法定传染病之一，发病顺位始终高居前3位，特别是2002年发病率最高为80.7/10万。2003年以来发病率有所下降，这可能与以下原因有关：一是近年来，南宁市针对淋病的发病特点，开展淋病防治健康教育干预，特别是应对重点年龄组和重点职业人群加强了健康教育，提高人们的自我防护意识，在社会上尤其是娱乐服务场所开展高危人群干预。二是加强了性病门诊的规范化管理,使淋病患者能接受规范化的治疗服务,治疗更彻底更规范，避免了淋病的传染扩散。三是南宁市个体诊所较多，加之部分私立医院传染病疫情上报不规范，不排除漏诊、漏报的现象存在；四是公安部门加大了对卖淫、嫖娼、吸毒人员的打击力度，卖淫、嫖娼、吸毒等与性传播疾病有关的社会丑恶现象得到了一定的控制，减少了感染的机会和场所。本文通过南宁市1996～2005年淋病疫情资料分析，建立灰色系统GM （1,1）预测模型，预测该市2008、2010、2012年淋病流行趋势。经后验差检验显示建立的预测模型合格。因此，应用该模型能较好地预测南宁市淋病的短期流行趋势。预示今后5年南宁市淋病发病率将处于一个较平稳的水平。提示应继续开展综合干预措施, 控制淋病的传播和流行，降低发病率，使淋病得到有效控制。
【参考文献】
［1］ 边叶兵,陶小华.1993～2002年广州市番禺区淋病流行特征分析［J］.实用预防医学， 2004,11（5）: 959～960.
［2］ 戴孟阳,王萍,王迎春,等.沈阳市 1994～2003年淋病流行特征分析［J］.中国预防医学杂志,2005,6（3）:225～227.
［3］ 邵长庚,叶干运.从淋病在我国历史中的记载浅谈其防治［J］.中国性科学,2006,15（2）:6～11.
［4］ 张复新,磨良群.灰色系统模型在医药卫生中的应用［M］.南宁:广西科技出版社,1998，135～195.
［5］ 李菊林,高琪,金小林,等.灰色预测模型对流动人口疟疾的分析［J］.中国热带医学,2007,7（6）:872～873.
作者单位：HIV/STD Prevention for MSM in Nanning, Family Health International （FHI）, USA, Cooperation Agreement # 486-A-00-05-00005-00 南宁市疾病预防控制中心,南宁 53001.