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【摘要】 目的 探索福建省人体感染蛔虫易感因素。 方法 采用改良加腾厚涂片法（Ka-to-Katz）检查蛔虫卵； 采用1：1的个体匹配方法，选择200例蛔虫感染者和200例健康的对照组进行回顾性研究，应用条件Logistic回归模型分析。 结果 单因素Logistic回归分析筛选出职业、文化程度、家庭人均收入、便后洗手、生吃蔬菜、喝生水、赤脚下地劳动等7因素有显著意义；多因素Logistic回归分析表明，最终引入模型的便后洗手、喝生水、赤脚下地劳动等3个因素有显著意义（P<0.05)。 结论 影响蛔虫感染的主要危险因素是便后不洗手、喝生水、赤脚下地劳动。
【关键词】 蛔虫 病例对照研究 危险 回归分析
Case control study on factors associated with ascaris infection in Fujian Province.
LI Yan-rong, LI Li-sha, CHENG You-zhu, et al.
(Fujian Provincial Center for Disease Control and Prevention, Fuzhou 350001, Fujian, P. R. China)
Abstract：Objective To determine the susceptible factors of pupolation in Fujian Province to Ascaris. Methods The modified Kato-Katz thick smear technique was used to examine eggs of Ascaris. A population-based case-control study including 200 cases with Ascaris and 200 healthy controls was carried out by using the paired design (1∶1). A total number of 14 factors were analyzed by conditional logistic regression. Results Seven factors were associated with Ascaris infection based on the logistic regression analysis, they were occupation, education, family average income,washing hand after defecate,eating raw vegetable, drinking unboiled water, barefoot work in fields.Three factors(washing hand after defecate, drinking unboiled water and barefoot in fields) entered the last model of the multivariate logistic regression, showing significant differences（P<0.05). Conclusion Washing hand after defecate,drinking unboiled water and working barefoot in fields are the main risk factors assoicated with Ascaris infection.
Key words：Ascaris; Case-control study; Infection factors ; Conditional logistic regression
福建省自古以来就有“寄生虫王国”之称。据1987～1991年第一次全国人体寄生虫分布调查福建省蛔虫感染呈全省性分布，感染率高达57.11%，占寄生虫总感染人数的66.95%［1］。影响蛔虫感染的因素很多，为了解蛔虫感染因素中哪些是主要因素，作用大小，为今后制定防治措施提供依据，于2001～2003年全国人体重要寄生虫病现状调查中，对蛔虫感染者进行了病例对照研究。现将结果报告如下。
1 材料和方法
1.1 调查对象 根据《全国人体重要寄生虫病现状调查方案》，按福建省的地形地貌，划分为闽东、闽南、闽西、闽北、闽中5个片区，再结合当地人口、经济条件进行分层整群随机抽样，结果福建省共有13县（市）39点（村）中签，每个中签点整群调查500人以上常住户口，再从每个调查点随机选择蛔虫感染者共200名作为病例组，对照组按1：1匹配在病例组相对应的人群名单按牌号第1个同性别、同年龄组（相差不超过5岁）的健康者或非蛔虫感染者确定，问卷调查其感染因素。
1.2 调查方法 采用改良Kato-Katz涂片法［2］，查蛔虫卵。阳性者计数虫卵并计算每克粪便虫卵数（EPG）；问卷调查由专业技术人员进行专项问卷填表。
问卷调查内容统一逐项定义，由专业技术人员进行专项调查问卷，按配对名单，逐人逐项询问填表。
1.3 数据处理和分析 按照全国调查统一设计的EpiData软件输入调查数据，并进行全面的逻辑查错和严格的对照查错；条件Logistic回归采用最大似然度逐步筛走变量，引入和剔除变量的显著水平为0.15。采用SAS8.2软件进行统计分析。
1.4 分析变量赋值 主要调查项经转换进行分类赋值而成13个分析变量（见表1 ）。变量“职业”中“非农”包括工人、渔民、教师、商人。
表1 蛔虫感染因素条件Logistic回归变量（略）
2 结果
2.1 一般情况 共粪检20 195人，蛔虫感染率为9.55%，在1 928例蛔虫感染者中，男性 886人，女性1 042人，轻度感染1 657例，占85.94%；中度感染243例，占12.61%；重度感染28例，占1.45%。
2.2 单因素分析结果 病例组中男90例，女110例；对照组中男90例，女110例。病例组和对照组以年龄和性别作为配对条件，两组年龄、性别分布差异无统计学意义，因此，年龄和性别没有作为变量引入方程。
将各变量分别引入条件Logistic回归模型进行单因素分析，结果显示，在13个变量中，职业、文化程度、家庭人均收入、便后洗手、生吃蔬菜、喝生水、赤脚下地劳动等7个因素有显著意义（P<0.05）；其中变量X3的系数为负值，表示随家庭收入的增长，感染蛔虫危险性降低；变量X1 、X2、 X11、 X13的系数为负值，根据表1 赋值，表示蛔虫的危险性增加,见表2。
表2 蛔虫感染因素条件Logistic回归单因素分析结果（略）
2.3 多因素分析结果 将各变量同时引入条件Logistic回归模型进行多因素Logistic回归分析，结果显示：最终引入模型的便后洗手、喝生水、赤脚下地劳动有显著意义（P<0.05）,见表3。
3 讨论
福建省位于我国东南沿海，雨量充沛、气候温和，非常适合蛔虫的发育和传播。蛔虫感染的危险因素很多，自然因素和社会因素都与蛔虫的流行有关，我们应用条件Logistic回归分析方法，对13项可能的影响因素进行筛选，经单因素Logistic回归初步筛选出7 个 因素（P<0.05）；对上述13项因素作多因素Logistic回归分析，最终进入模型的有3个变量：便后洗手、喝生水、赤脚下地劳动。
表3 蛔虫感染因素条件Logistic回归多因素分析结果（略）
近10年来，福建省的社会、经济以及农村的居住条件有了较大的改善，生产方式和生活习惯等发生了很大变化，我省的蛔虫感染率从57.1%下降至9.55％，但我省经济尚欠发达的地区，蛔虫感染率下降速度较慢［3］。本研究提示不良卫生习惯是影响蛔虫病感染的主要因素。文化程度、家庭人均收入等虽没有最终进入模型，因条件Logistic回归建立的是最佳模型，并不意味与蛔虫感染无关系。因此，大力开展卫生知识宣传与普及，培养良好的卫生习惯，做到饭前便后洗手、不用掌心擦拭果蔗等是蛔虫病的防治重点，而经济尚欠发达的地区是普及卫生知识的重点地区。
【参考文献】
［1］ 林金祥，许贤让，程由注，等.福建省人体寄生虫分布及流行规律的研究［J］.中国人兽共患病杂志，1993，9：27～34.
［2］ 余森海，许隆祺.关于全国人体寄生虫分布调查实施细则的几点说明［J］.中国寄生虫学与寄生虫病杂志，1991：3～5.
［3］ 陈宝建，程由注，李友松,等,福建省人体肠道线虫感染现状调查［J］.热带医学杂志，2006,6(1):49～51.
作者单位：福建省疾病预防控制中心，福建 福州 350001