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大脑神经元通路的内在联系是复杂的，但现在研究人员已经建立新型计算机模型，构建大脑海马回神经元的人工网络。
海马回帮助我们形成记忆，同时研究人员还希望利用该工具更多的了解记忆的发育。
该模型是由德国墨卡托研究小组的Martin Pyka博士和他的同事建立的。Pyka博士开发出可以将大脑的解剖学数据和神经元重构成3D模型的方法。
一旦建立完成，3D模型将能由计算机操控。
他们称他们的方法是独一无二的，因为其能对神经元内在连接进行基于空间位置解剖学计算。科学家能够更容易利用该工具产生可行的网络结构。
发表在神经解剖学前沿的文章称科学家能利用模型监测通路神经元信号传播到整个网络的时间顺序。Pyka博士表示，目前发现的证据表明海马回的形状和大小能够解释为什么在这些网络内的神经元会按照特定的频率激活。
将来，该方法可以帮助人们了解动物如何在海马回内组合不同的信息形成记忆，以记忆食物来源、危险和记住它们身处的特定环境。
原文链接：http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-2783787/A-glimpse-inner-workings-3D-brain-Researchers-build-computer-models-explore-memories-form.html
