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科学研究曾改变了世界，但现在它最需要的是改变自己。智能网络改变了世界商场的窗口，将谷歌街景与物价指数相融合，帮助我们了解价格背后人们的经历。第二屏影响电视的收视率？与电视节目有关的社交对话不断增多，社交网络联手电视台做观众的“分心”生意。还在苦恼微博上的垃圾信息和“僵尸粉”？研究者带来了新算法，鉴定垃圾信息制造者。来读一读吧，十分钟了解全球话题。
—编辑 杨蕾
科学的基石，是个十分简单的理念：“信任，但得验证。”这个理念创造了海量的知识，不仅改变了世界，而且大多数都让世界变得更好。但成功也能带来自满。《经济学人》撰文称，现代科学家得到了信任，却没有做足验证，这不仅伤害了科学，也伤害了人类。学术领域中发现了太多有问题的实验或错误的分析。生物技术风险投资公司粗略估测，大约多半已发表的研究无法重制，但这样的粗略估算结果可能太过乐观。例如，生物技术公司Amgen的研究者去年发现，在53项“重大”癌症研究中，他们只能再现其中6项。
就算有问题的研究没有危及到生命，还是浪费了金钱以及部分优秀人才的脑力和时间。其机会成本虽难以量化，但应该非常巨大，而且还在持续增加。
原因之一在于科学界的竞争。1950年科学家人数约为数十万，如今科学家人数已达600万到700万，而且素质良莠不齐。“发表，要不就消失”成了学术生涯的铁律。职位竞争亦有如割喉战：美国全职教授平均年薪为13.5万美元，每个学术职位都有6名新晋博士在竞争。龙头期刊的论文退回率极高，最惊人的发现刊登的机会最高，也难怪三分之一的研究者知道，有同事会以直觉来排除一些麻烦的资料。反之，证明失败的假说则几乎连出版机会都没有，更别提登上期刊了。
该如何解决这些问题？优先事项之一是各学科都应增加对统计的理解。在理想的情况下，研究程序应预先登录并监控，这可以避免研究者在实验中途，为了让结果看起来更重要而改变设计。实验资料应该尽可能公开，让其他研究者检查和测试。
开明的期刊已经没那么讨厌无聊的论文；部分政府资助的单位，正在研究如何有效鼓励再现研究；了解统计的科学家也越来越多，特别是年轻科学家。然而，这种趋势需要更进一步，期刊应该专为“无趣”的研究留出空间，研究资助单位也该为这类研究保留部分经费。科学仍旧十分受人尊敬，但其崇高地位来源于大多数时刻都是正确的，并且能在错误时改正。
水果价格中的全球经济
只需简单付费就可以让地球任何地方的人拍下当地的商场和超市的照片，那么你能在全球的价格中了解到什么呢？可能是—一切。《大西洋月刊》撰文称，全球25个不同地点的人在业余时间给商场过道两边的水果及洗涤用品等拍照，收集每天的价格。Premise是推动以上行为的公司，付报酬给700名国际雇员来拍照。这家公司将从电商网站那里获得的价格数据与国际雇员获得的线下数据联合，产生出一个印度、中国、巴西、美国的价格通胀跟踪系统，建立了一个每日更新的全球化经济数据库。该公司也能建立顾客价格指数，这一指数揭示不同国家的居民大不相同的生活。想用价格来理解巴西里约的贫穷是如何而来吗？印度孟买的有钱人如何生活？中国的官方数据背后到底发生了什么？那些只是不同的指数，构建于不同的篮子，由不同的数据驱动，那仅仅是给700部手机发送一批新的拍照任务。
“第二屏”是电视的朋友还是敌人？
人们越来越习惯边看电视边玩手机（平板），这让电视台担心，人们因此不再看电视。《经济学人》撰文称，社群媒体利用第二屏和电视台抢广告商机，电视台则尽力拉拢，希望第二屏是友非敌。电视内容以秒计费，节目的成功与否，决定了它能不能有下一季，而这些都需要观众盯着电视看才成立。但现在，人们总是边看电视边操作“第二屏”，这种人占所有电视观众的四分之三。电视台从业者现在都在想办法，让这些智能移动设备变成朋友而非敌人，把观众的分心变成有利可图。社交网站推特（Twitter）10月3日公布它的股票初次上市（ＩＰＯ）募股计划，针对小屏幕的移动设备，推特便极具野心，声称自己将与电视互补，可以在用户观看节目时为其提供交流渠道。
鉴别微博“僵尸”的新算法
微博里充斥着垃圾信息，网托儿们往往把陷阱隐藏在链接里。不幸的是，分析信息内容的电子邮件过滤软件对微博没有用，微博服务商只能依赖用户举报违法账户。《连线》撰文称，伦敦帝国学院发布了一种算法，这种算法借鉴了神经科学的某些计算方法，能够鉴别一个微博账户（以85%的准确率）不是由正常人使用的，而是挂着自动程序或者根本就是个托儿。这一切都跟时间点有关。通过分析165,000个微博用户的使用时间，研究者们发现了三种活动模式截然不同的用户类型——个人、公司和自动程序。每种用户类型的模式特点都各不相同，垃圾信息制造者很难让他们的自动程序模拟人类行为。这种新算法还能够预测你下一次刷微博的时间，其准确性最终证明，人类比机器人更加具有可预测性。那些像机器一样每天按时定点地骚扰你的微博很烦人吗？那正是你的朋友们。
配文：瑞典斯德哥尔摩，美国科学家 Adam G. Riess获诺贝尔物理奖。