深圳先进院急性缺血性脑卒中智能诊疗研究获进展

彩色区域为自动确定的缺血区域，高ADC区域占的比例达55%，病人溶栓后有好预后

近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学图像与数字手术研究室研究员胡庆茂研究小组对超急性期的缺血性脑卒中的弥散加权成像模式展开了探索性研究并取得重要发现：单纯从病人入院时的弥散加权成像的图像特点，可以判定病人是否适合溶栓。这一研究成果将为急性脑缺血的有效溶栓治疗提供新的方法。

脑血管病已成为我国疾病的第一死亡原因，占脑血管病70%的缺血性脑卒中的最有效治疗方式是超急性期的静脉溶栓，但如何选择适合溶栓的病人是世界性难题。由于缺血与出血的症状相似，所以只能依靠神经影像选择溶栓病人，同时由于神经影像对脑缺血的定性及定量都有很多缺陷，溶栓决策一直是待解决的研究热点，选择不当可能导致错失抢救机会，也可能导致溶栓事故。

医学图像与数字手术研究室研究小组经过多年研究积累发现，有一类脑卒中病人，其由弥散加权图像确定的梗死要远大于由表观弥散系数确定的梗死；该类病人是最适合溶栓的病人，经过溶栓而有好预后的几率要提高35倍；与现有的基于弥散-灌注失配选择溶栓病人方法相比，出现好预后的几率高达8倍。该成果被《柳叶刀》(Lancet )录用为“柳叶刀-中国医科院2015年健康高峰论坛”成果并公开发表。