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中医食疗管理信息系统的应用研究

来源:中医药管理杂志
摘要:随着经济的发展,人民生活水平的提高,人们对安身之本,必资于食,不知食宜,不足以生存的认识越来越深,中医食疗的保健和治疗作用越来越被人们所接受和重视口]。同时,随着计算机和互联网技术的快速发展,各行各业获取信息和交流信息的方式发生了根本性变化,网络技术正日益发挥着重要作用,所以,采用管理信息系统对中......

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    随着经济的发展,人民生活水平的提高,人们对“安身之本,必资于食,不知食宜,不足以生存”的认识越来越深,中医食疗的保健和治疗作用越来越被人们所接受和重视口]。同时,随着计算机和互联网技术的快速发展,各行各业获取信息和交流信息的方式发生了根本性变化,网络技术正日益发挥着重要作用,所以,采用管理信息系统对中医食疗的应用进行研究势在必行。通过计算机和互联网可不断拓宽服务面,密切中医食疗师与被施膳者之间的关系,提高服务质量,更好地为人类服务  。
l目前中医食疗研究应用的难题
  在长期的实践应用过程中,深深体会到仅靠需施膳者到医院或相关机构获得膳食指导以及用传统的手工管理模式,已不能满足中医食疗的应用需要。主要原因如下。
    (1)中医食疗是需因人、因时、因地进行辨证施食的,其保健、辅助治疗和治疗都是一个较长时间的过程。但是,由于现代生活、工作节奏的加快,人们常常无暇到医院或相关机构请中医食疗师进行辨证施食,从而得不到增进健康或增加治疗有效性的膳食指导。
    (2)中医食疗需要对需施膳者长期跟踪、观察,根据需施膳者情况对膳食进行及时调整。而专业的中医食疗师人数远少于需施膳者人数,难以形成“一对一”的长期跟踪服务,这在很大程度上影响了食疗的效果。
    (3)需施膳者的膳食调理历史等信息,都是由中医食疗师采用传统的手工在纸质介质上记录,不便于资料的长久保存和信息的检索,也不便于知识的积累和传承。
    (4)中医食疗是一个不断发展和进步的学科,需要基于已有的大量被施膳者案例,对不同被施膳者辨证施食效果进行深入的分析和评估。如果以人工的方式进行分析,需要投入大量的人力、物力和时间,分析结果的质量和准确性也难以保证。
    长久以来,传统的管理和技术手段已不能满足中医食疗迅速发展的需要,本课题将管理信息系统应用于中医食疗,取得了满意的效果。
2  中医食疗管理信息系统简介
    在信息技术迅速发展的今天,计算机以其强大的记忆、存储、检索、考证、推理、归纳、计算、统计等能力,配合基于互联网的异地实时交流技术,正逐渐应用于各行各业。
    本课题利用计算机和互联网的优势,研发了中医食疗管理信息系统,管理信息系统针对患者及养生者两大类人群设计。管理信息系统主要由中医食疗简介、诊疗知识数据库、档案管理、问诊功能、治疗计划及提醒管理和数据挖掘及智能分析等模块组成,适宜医院及中医食疗咨询机构使用。对促进中医食疗,有效地服务于人类有着深远的意义。
3  中医食疗管理信息系统应用
3.1诊疗知识数据库
    中医食疗管理信息系统的构建,首先就需要建立完整的诊疗知识数据库,主要包括养生诊疗知识库和患者诊疗知识库两大部分。其中,养生诊疗知识库涵盖不同保健需求和不同人群的食养信息;患者诊疗知识库涵盖各种疾病的膳食信息。
    (1)养生诊疗知识库。一是不同保健需求的食养:包括乌发、润发、生发、美容减肥、通便、利咽、明目、聪耳、健齿、益智、养神、安神、增神、增力、强筋骨、补肾阳、育子等项。每项又由选用食物、食物功效、食用方法、备注等部分组成。二是不同人群的食养:即老年人的食养、儿童的食养、孕妇的食养。每类人群的食养又由食疗原则、选用食物、食疗方举例、食用方法、备注等部分组成。
    (2)患者诊疗知识库。不同科的疾病,如内科:感冒、咳嗽、高血压高血脂冠心病、慢性胃炎、胃溃疡、慢性胆囊炎、黄疸、肝炎、肝硬化、泄泻、痢疾、便秘、尿频、尿血、糖尿病肿瘤妇科月经不调、痛经、带下病、不孕症、缺乳、更年期综合征等。儿科:小儿腹泻、小儿多汗、厌食、流涎、遗尿、麻疹、流行性腮腺炎、小儿肥胖等。外科:痤疮黄褐斑、荨麻疹、湿疹、痔疮、白癜风、急性乳腺炎等。五官科:夜盲、鼻窦炎、鼻出血、咽炎、失音、口臭、口疮、齿衄、耳鸣、中耳炎等。
    各疾病又包括中西医病名、病因、证状、食疗原则、通用食物、辨证施食(各证型的临床表现、施食原则、食疗方举例)、食用方法、禁忌等内容。
3.2  档案管理
    (1)就诊者档案管理功能:由就诊者在注册系统时,将其个人基本信息如姓名、性别、年龄、病名、证状、养生需求等信息记录进入系统中。同时,通过该功能可以将每次就诊者自主问诊的情况、诊疗和食疗过程症状的变化情况以及中医食疗师远程诊疗的信息都记录进入系统中。最终构成该就诊者一个完整的诊疗档案。
    (2)中医食疗师档案管理功能:通过系统,一方面可以整合分布在各地的中医食疗师资源,在系统中进行统一管理,形成一个虚拟化的中医食疗师团队。另一方面,可以将每一位中医食疗师所诊治的对象、诊治工作安排以及诊治历史进行统一管理,方便中医食疗师管理自身的诊治对象以及诊治工作。
3.3  问诊功能
    (1)自主问诊功能:养生者和患者可以通过系统进行自主的问诊。根据养生需求及患者自身病证症状,与系统中所列举出的可以使用的养生、病证症状进行对比,由养生者和患者自主进行选择。系统根据养生者所选择的需求、患者所选择病证症状,进行自动分析,在诊疗知识数据库中找出适合该养生需求及疾病证型的食疗方法、食谱,由其自主实施食疗。
    (2)在线问诊功能:由于诊疗知识数据库信息积累量的问题,以及需求和病证症状的差异,不可能完全由系统实现问诊。系统提供在线问诊功能,食疗者可定期在线与中医食疗师进行沟通,由中医食疗师动态调整食疗方法和食谱,以尽量保证食疗效果。该食疗方法和食谱又可以纳入诊疗知识数据库,来充实诊疗知识数据库。不断反复,通过在线问诊产生新的食疗方法和食谱,以食疗方法和食谱充实诊疗知识库,通过充实的诊疗知识库提升自主问诊的准确度。具体的诊疗流程见图1。
3.4  治疗计划及提醒管理
    中医食疗是一个长期的过程,不同时期对患者和养生者所提供的施食是不同的。各个时间需要使用什么样的膳食,完全靠中医食疗师或食疗者自身是难以记住的。系统通过食疗计划及提醒管理功能,可帮助食疗者制定治疗计划,安排每个养生、治疗阶段的膳食。同时,在需要复诊或变更膳食的时候,系统自动以短信的方式提醒食疗者。
    系统虽然提供在线问诊功能,但是不能保证中医食疗师24小时实时在线,而且患者也不是24小时都会进行咨询,那么有食疗者在线进行咨询时,系统以短信的方式通知中医食疗师及时进行回复。

3.5数据挖掘及智能分析
    数据挖掘  (Data Mining,简称“DM”)又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,简称“KDD"),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析通过问诊功能收集的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整策略,减少风险,做出正确的决策。
  任何一个案例,都是对食疗效果最有利的检验以及食疗经验的积累。中医食疗也是一个逐步完善的学科,如果仅仅通过研究人对所有病例的食疗情况进行分析、整理,可以得到相应的优化和改进方案,但这势必花费大量的人力、物力和时间的投入。利用信息化手段,基于先进的数据挖掘的理论和方法,可以在已有的各类案例信息的基础上,对辨证施食、选用食物、食疗方法和食谱进行综合性的分析,帮助中医食疗师来调整和矫正相关的方案。这不仅提高了工作效率,还提高了中医食疗学研究的科学性。
4中医食疗管理信息系统的优势
  (1)利用互联网技术,实现随时随地进行问诊以及中医食疗师虚拟团队的建立。不受时间和地域的局限;
    (2)通过系统可以将养生者或患者的个人信息、个体身体状况和病情信息、变化情况以及中医食疗师的诊疗情况都详细地记录下来。
    (3)随着养生者和患者档案信息的积累,对于中医食疗的深入研究有极大的帮助。详细的、大量的养生者及患者案例,以及每个养生者及患者情况的详细变化和食疗情况,对于分析和调整食疗方案,达到最佳的养生、治疗和辅助治疗效果积累了大量的原始资料。
    (4)养生者及患者可以通过系统,进行自主的辨证,系统可以给出相对合理和客观的分析,提供与之养生和病情相符合的食疗方案和食谱。通过系统的自动问诊功能,节省了养生者及患者和中医食疗师的大量时间和投入,让养生者及患者以最小化的投入,得到最大化的养生和治疗收益。
    (5)随着信息化技术的发展,信息系统也越来越智能化。通过长期的养生者和患者诊疗的信息积累,利用数据挖掘方法,就可以对已有的案例、养生者及患者的辨证施食、选用食物、食疗方法和食谱进行综合分析,协助中医食疗师完善辨证施食、食谱调整。让自动诊疗系统的自主判断标准更加丰富准确,所提供的食谱也更加贴近养生者及患者的实际,疗效会更加明显。
5  结语
    中医食疗是养生及辅助药物治疗的重要手段,基于数据挖掘的中医食疗远程自主问诊系统的研究与构建,是中医食疗的一种创新。它不仅改变了传统的诊疗方式,实现自主式的诊疗,而且利用信息化技术,将养生者及患者诊疗的各种信息完整地记录下来,改变了传统的纸质介质相传的记录方式。利用先进的数据挖掘技术,进一步提升了中医食疗研究的科学性、准确性和方便性,实现了现代化的中医食疗研究方式。

 

作者: 郑庚伟 曹 军 2013-6-9
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