1月8-9日，由麻省理工《科技创业》杂志(微博)主办的EmTech世界新兴技术峰会在北京举行。图为Technology Review 美国版总编辑兼发行人Jason Pontin演讲。
以下为其演讲实录：
Jason Pontin：每年我们杂志都会选出十大科技，我们认为这些技术有最大的潜力可以改变全世界图景，我们所寻找的技术它们是有突破性进展的，一般都是人类一直以来所面临的大问题，有一些技术、研究者，在大学生中发现了一些进展。我将会在接下来的时间中给大家介绍一下在去年十大科技，并且给大家解释一下为什么认为这是最重要的。
第一，社交缩影技术。我给大家讲讲这个问题，一般的搜索引擎都想用一个方式让大家能够知道哪些信息对人们有用的，这是一个非常有趣的过程。但是现在有一个更好的解决办法，这个办法是这个人发明的，他是首席技术官。在这之前他是一个公司的创始人，同时他也参与过谷歌地图，这个技术在去年是非常流行的，其概念叫社会地图。我们在网站上有一个我喜欢的按钮，如果按它的话会记录下来，这样就无时无刻参与到与朋友们交流的过程，你的朋友们能够看到你所喜欢的东西，对你朋友的搜索结果产生影响，影响是非常深远的。这样的话搜索结果就不太容易被操纵，而且广告会更有针对性。另外我们也可以改变对互联网的看法，互联网不仅仅是我们去找信息，而是信息找我们。已经采取了这项技术，他们把这个叫做分享。也就是说无论你喜不喜欢你永远都是这其中的一部分，这个好的方面就是你在互联网上得到的东西对你来说更有用。不过，这也使一些人产生了对隐私方面的担忧。
第二，智能变压器。要想完美的发挥作用那就必须让用户之间有电量的流动，今天使用的方式还是根据过去工业形式为基础的，我们有很大的电厂，从电厂把电输出来。并且用一些变压器传到用户当中，但是在未来将不会是这样的。我们这儿有一个解决办法，就是一个智能变压器，是北卡罗来纳大学的一个教授研究出来的，这是一个半导体，可以把它放到电网当中，它就可以讲用户之间的电量进行传递，是非常智能的。基本来讲，比如说房间、汽车、不仅仅能够是消耗资源，同时也能够产生资源，所以这将会产生一个巨大的影响，比如说更多的使用太阳能和电动车。
第三，我们所面临的问题是，我们现在发现电脑越来越复杂，操作起来也比较难，只能用鼠标和键盘，现在已经很先进的，比如说Iphone和ipad等等，但是未来的技术还要更好的发展。其实，现在的电脑已经和电一样无处不在了，已经成为我们生活的一部分。为了解决这个问题，我们可以直接通过在空中进行操作，这个解决办法是由亚历山大先生创造的，他生活在特拉维夫，这个技术就是一个可以感知深度的摄像机，它能够在背景当中识别人的动作，比如说我在一个屏幕之前直接通过动作就可以操作电脑，而不需要通过键盘和鼠标操作。现在微软(微博)已经采取了这个技术，这个影响就是在未来互联网电视变得更加普及和容易使用，而且我们在任何地方都能够操作这些系统。这样的话大家就可以站在人们面前进行操作。
第四，
癌症基因组的研究。癌症现在依然是世界第二大杀手，面临的问题是这样的，我们知道有一些基因变异确实能够导致癌症。我们了解基因组出了问题，但是我们不知道的是哪些基因导致了这些问题。我们想做的是找到那种使得你患病的基因和变异，然后进行基因组排序，如果我们能做到的话，我们就可以使得治疗更有针对性，针对你的疾病进行治疗。现在已经有三到四种药物是采取这样的方式，在美国已经有了。它们的目标就是针对这些具体的变异。我们过去已经取得了很多成果，但是我们还有很多的事情可以做，未来的路还很长，如果做到这一点在以后更取得更长足的进展。
第五，固态电池。这个是改变交通问题的方式。现在有一些电动车或者是混合动力车，这些车只是一小部分，因为电池续航能力太差了。而且电池的很大部分都是非供电的元件，比如说冷却系统和安全系统。这是为了防止锂原子电池爆炸。所以我们想做的让电池的供电原件所占的比例更多，这样能促进发展。这个年轻的姑娘产生了新的想法，她把固态的电解质变成了液态的电解质，这样的话电动车和混合动力车就能够更加便宜。现在在美国我们有一种电动车，这个车非常贵，大概是有40多万美元，对于电动车来说，如果他们想要迎头赶上汽油车的话，就必须在电池方面有所进展。但是他们也需要在价格方面更有竞争性。我认为这个科技有可能在这个方面对其产生帮助。
第六，同态加密，这是我非常感兴趣的话题，这个技术可能在商业领域有最大的影响，这个问题是在很多的公司，他们不愿意用云计算，原因就是因为有一些安全问题。他们现在所用的只是一些常规的系统，他们之所以不愿意更多的尝试，是因为他们不认为云计算是安全的。现在在网上也有很多这方面不安全的丑闻，包括谷歌。有人就担心会被一些大公司来操作他们的数据，但是这个IBM的研究者有一些新解决办法，这个办法就是同态加密，这是一个数学公式。它的讲法是云中的信息一直可以在一个加密状态的，即便是你在处理信息的时候也不需解密。我认为这是非常重要的一个发现，我认为这将会改变计算方面的未来。我们都有个人电脑，以后我们越来越多的将会依靠网上，现在很多信息还是处在当地一些储存器当中，未来我们希望更多用到云计算。
接下来的一个信息技术就是云计算流媒体技术，现在很多的移动工具，它们并不是有很强的运算能力来帮助我们使用一些配置高的工具，我们想要做的就是在个人电脑上的一切都希望在移动工具上来做，比如说你的IPHONE等都可以来操作，这个解决办法已经有方案了。这里面有一个视频压缩技术，你想使用的软件都存在远程服务器当中，通过云计算登录就可以在IPAD上面做很多电脑上能做的事情，这是非常强大的应用。因为 有了这个技术以后我们的移动工具能够有更广泛的应用，能够改变我们现在所存在的数码鸿沟，在一些国家计算是非常贵的。比如说要比美国和中国的海滨城市要贵，但如果我们有这样的计算的话，他们就可以通过云计算使用这些数据更加便捷。
接下来的技术叫做防崩溃代码，现在我们生活在一个数码时代，很多东西都是根据电脑相关的，但是电脑会经常崩溃。我们想让电脑能够免除这些崩溃问题，比如说有的时候可能出现问题之后就会出现非常多的问题，所以我们想有很好的控制。这是解决问题，是澳大利亚的一个研究员，他来自研究中心。他所研究的就是用一个数学方法对这个问题进行重新建模，这样的话可以通过数学方法进行演算，看看这些代码会不会崩溃，这是非常重要的。这个技术的影响就是我们在生活当中所遇到的跟电脑相关的问题都能迎刃而解了。比如说我们的航空、航天等等方面的信息，我们也可以通过它来解决一些慢性病的问题。
下面的技术叫做染色体分离技术。我们所面临的问题是忽视了很多重要的基因信息，因为基因都是成对的，现在的技术只是计算其中的一条，而不是一对。所以我们所研究的只是我们需要的一半，这样的话就不能够产生更有效的药品。我们的解决办法叫做微流控芯片，这是一个非常小的芯片，可以把染色体分开，这样就可以进行基因排序过程。用这个技术可以使得药品更加有针对性，针对个人，就和我们刚才提到癌症基因组有异曲同工之妙。这会治疗很多不治之症。比如说帕金森等。现在我们并没有一些药品能够解决这个问题，但未来充满信心。
最后一项技术，离我们更远一些，叫做合成细胞技术。有一个名人曾经说过，任何先进的技术对于一个还没有发展到那个程度的社会来说就像魔术一样。我们所面对的是传统的基因工程是非常缓慢的，同时对于他们产生的成果不是很完美，所以耐药性方面比较强。我们解决问题的方式，是用一种全新的方式创造基因组。就是完全从零开始，然后又用一般的排序技术把它们接在一起，用酵母菌把这些结合起来，制成完全人工的。这样的话我们就可以像上帝一样创造自己的生物。实际上我们可以用它们来造一些细菌，这些细菌可以为我们生产石油，生产很多的食品，我们可以做很多事情，目前这些还都不能做，未来有可能会实现，影响也会非常深远的。和很多先进技术一样，这个技术的长期影响还是很难预测的。
在这十个技术当中，我认为它们都是非常重要的，大家都是从事科技行业的，都知道前面九个都非常重要，但是第十个我还并不确定它有什么用处，大家可以联系我。每年我们杂志都会选出一些年轻的创新者，他们的创新在很多领域，纳米领域还有生物领域取得圆满的成就，我们叫做TR35。2011年的TR35有很多视频，接下来会为大家展示一部分，在去年十月录制的。在那个会议上讲述了他们的想法，我相信今天也会有机会分享，并且讨论一些想法。今天我给大家展示的视频都是在云技术当中的一些应用，能够促进网上的合作，并且能够促进一个很好的网络基础设施，大家请看小视频。
Jeff Hammerbacher：大约五年之前我加入了，辞掉了华尔街的工作，我是公司唯一的研究员，两年半之后我离开的时候，数据规模已经达到了PB级，而且有一个约30人组成的数据团队。这30个人分为量组，一半负责基础架构负责搜集数据，另外一半负责分析数据，为公司的发展提出有意义的建议，两组的工作都非常有趣。
基础架构这部分软件和硬件都非常新颖，最开始的时候我们可以建立一个标准的数据仓库，这种基础架构很常常
管理结构数据。比如谷歌他们可以解决搜索问题。所以当我们的数据库崩溃的时候，我们想谷歌是如何做的呢？还有一个叫做原代码开放计划，我把这项计划应用于数据中心，这个技术的作用它比现有的基础架构应用规模更大，它可以处理更复杂的类型，它是那些有背景的人可以做分析工作。而且可以在通用硬件中运行。
我离开那里创立了自己的公司，把我们的建立的通用基础架构和数据中心结合起来，现在他们的数据中心和服务设计也向公众开放，这成了大规模管理数据的开放原代码，这是非常有意义的。
第二组人员负责分析数据，这方面我们也有创新，我们发展有统计学不能做工作做出贡献，而最好的员工是专业的社会科学家，因为他们了解整个研究过程，他们知道如何运用工具，数据建模，验证，得出结论。而不是像机器人一样。所以我们设计了课程培训这些人，我在加州大学分校教授这门课程，我们把本科课程中缺失的课程补上，使数据更加直观，既能实验，还有观察学习等等。就是让学生感知使用数据产品，这就是新开的课程。数据科学家这个词是由我们创造出来的。
Jesse Robbins：我是共同创始人，他是云技术的领头羊。这项工作对于一个消防员来说很奇怪，但我可以说一点都不奇怪，这是我非常擅长的工作，我的头衔是总监，在其他大型网站都一样，我们发现虽然网站的复杂度上升，网络中断也很常见。我们发现增强技术和运营文化的能力是网站成功的关键。我当消防员的经历我发现，消防工作和运营大型网站是有共通之处的，我可以把这里变成一个消防局，我用这个技巧来训练消防员，让人们学习如何应对大规模的网络崩溃问题。在这种高压环境下工作，最后我们还有大型的练习活动，我们在不提高告知程序员的情况下把程序关掉，很多人都知道要归功于独特的，很荣幸能为它做做出贡献，就像这个保护措施一样，即便情况复杂多变也能够提供保护。2006年离开了公司，我意识到在哪里学到的技能对于任何基于网络的机构都是非常重要的，所以我和其他几个人创造了网络运营大会，现在已经有五年了，每年向两千人讲授。我们学到的是要想成功必须要有文化和工具两大要素，让所有大公司都有自己的工具，但他们作为秘密保护起来。我们创立了这个公司做云基础架构自动化，我们还有厨师工具，有点像机器人管理人，他使用的菜谱和烹饪书，这是很容易分享的东西，使得新人能够建立大规模的网站，他能够站在巨人的肩膀上做出贡献。这是基础架构原代码最成功的，六千多人机构在使用，包括今天其他发言人提到过的机构，我们现在也在招聘员工，如果大家认识了解基础架构的人可以向我推荐，谢谢大家。
Judd Antin：非常感谢，很高兴来这里向大家发表演讲，我来自雅虎。我们并不清楚人们在线合作的动机是什么，但还是有改善的余地，我不想再说它如何强势，我们希望能够贡献更多。过去的几十年中人们一直研究这种行为背后的动机，今天的奖励机制是非常简单的。原因之一便是这些谈起来动机和动力非常费解的。比如说加分、升级，我支持这种作用，是一种许诺，但还是有一些混淆的。比如说我们看一下会章，会章本身并不能成为动力，背后有一个社会心理学过程，比如说自我能效感，这是我研究的领域，我研究在线活动的动机，并常识更好的激励机制。我给大家讲三点。第一，在线合作通过没有金钱报酬，但没有人免费工作，他们的回报只有良好的感觉，但如果这样的话他们就非常危险。第二，我们不应只关注谈话的行为动机，我们从研究中发现有两点能够鼓励长期参与，内心的兴趣以及社会活动。目前我们还不知道如何设立长期的机制。有一些内向，有一些更外向，有些人动力来自意识形态，但有些人是社会认可的。背景和文化也很重要，在今天人们可以跟社会上任何一个人互动。
今天的激励机制并不是了解社会文化之间的差异。云和人们都是很好的类比，我们会把人想象成机器和动物，它会让我们了解重要性。我认为我们的面临的挑战就是用人性化的视角看待动机。奖励机制一定要把个人差异包含进来，这种奖励机制要尊重人，要能够符合伦理，把人看作特点环境下有目标的个体，这就是我的研究领域，希望大家能加入。谢谢。
Jason pontin：非常感谢大家的聆听。
作者：
2012-1-9