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长期以来分子生物学家认为RNA在细胞中的主要作用是拷贝基因信息并作为蛋白质（细胞基石）合成的模板。至到九十年代末，大量的RNA分子被发现参与调控细胞的所有分子机制。
MicroRNA是发育、分化和癌症等重要生物学过程的关键调控因子，也是调控蛋白合成速度所必须的。miRNA的翻译调控机制研究取得了显著的进展，也产生了许多大相径庭甚至相互冲突的理论。这些相互冲突的研究结果和理论引起了科学界的长期争论。
Leicester大学应用数学教授Alexander Gorban说：“科学研究常常被比喻成为盲人摸象，而这就是我们研究的工作原理。”“不同的生物学实验室或者实验条件的轻微变动，对研究人员来说很可能意味着结果的极大差异。”
“戏剧性的是，顶级科学杂志上也常常出现支持不同的作用机制的一系列文章。此外，在不同的生物学实验室或者实验条件下，同样的蛋白和microRNA组合却可能表现出不同的调节机制，这也让人颇为费解。”
为此，Gorban及其同事与生物学家合作，通过对文献数据的广泛分析，以蛋白合成动力学为基础，提出了一个能兼容所有microRNA已知作用机制的模型，认为不同的microRNA作用机制可能是一个简单机制在不同条件下的不同表现。他们的研究将发表在RNA杂志上。
“我们的模型提出，microRNA同时对蛋白质合成产生多种作用，不论实验条件如何，主要以稳定有效的方式完成其功能（调控蛋白合成的速度）。”这一模型可以帮助人们确定microRNA作用的主要机制，解决该领域存在的长期争论。
了解microRNA的所有调控方式，正确解读实验结果，是生物学家面临的一大挑战。研究人员在文章中对9种不同microRNA作用机制的特性进行了分析，生成了一个统一的完整系统来进行解读，并且对该模型的参数进行了评价。他们创建的这一数学模型可以整合目前所知的所有miRNA作用机制。
随后研究人员在该数学模型的基础上，开发出了实用的计算工具，可以通过翻译过程的动力学数据（动力学标志），对不同的miRNA作用机制进行区分。
这一新工具如果能被科学界验证并接受，将能帮助研究人员对基因调控做出动力学预测，以系统可预测的方式分析miRNA的调控机制。