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谷歌功能强大，除了搜索图片新闻外，还可以研究癌症，最近来自美国南加州大学，Scripps研究员，以及加州大学圣地亚哥分校的研究人员就利用一个类似于谷歌PageRank的运算方法，分析了肺癌的传播模式，这种模式能预测肺癌如何在人体内扩散的。这一研究成果公布在Cancer Research杂志上。
文章的通讯作者，南加州大学Paul Newton教授表示，“这项研究表明了互联网与活的生物体是多么的相似，帮助我们了解信息传播的工具，也可以用来解析癌症在机体中的扩散。”
研究人员采用了一种称为马尔可夫链模型（Markov Chain Model）的复杂系统，发现转移性肺癌并不是沿着原发肿瘤部位单一方向扩散的，而是同一时间沿着不同方向扩散。
而且癌细胞扩散的第一个站点对于疾病的进程具有重要意义，这项研究表明，身体的某些部分就像是休眠区，相对不太可能会进一步扩散癌细胞到机体其它部位上去，而其它一些区域则具有扩散性，能进一步扩散，这项研究也找到了这些区域。
研究显示，肺癌的主要传播区域是肾上腺和肾，而主要休眠区是淋巴结，肝和骨。
这项研究通过先进的数学模型，分析了1914年至1943年间，来自新英格兰地区的的163肺癌患者尸检报告的数据，这一段时间是有针对性的，因为这是在放疗和化疗应用之前，从而研究人员能明确的了解癌症如果不进行治疗，将会如何扩散。在这163例患者中，研究人员绘制了27个不同身体部位619种扩散模式。
这一研究发现将有助于引导医生有针对性的制定治疗方案，减少肺癌患者癌细胞的扩散。比如如果发现癌症已经转移到一个已知的扩散位点，那么在癌细胞扩散的更远之前，需要迅速的进行影像学检查和干预治疗。
监控癌症在机体中的移动，对于病患护理来说至关重要，虽然原发性肿瘤（未扩散）往往并不是致命的，但是如果癌细胞转移，患者的预后就会恶化。这项研究在肿瘤学研究领域应用了数学科学，这种数学概率模型能用于解释来自特定患者人群的数据，为依赖于临床的方法提出了一种新的替代选择，能更有效的预测癌症如何，在哪里会扩散。