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科学家创造出了一种迅速发现药物分子靶标的蓝图,这可能有助于降低疗法成本并加速药物发现。这种技术可能有助于弥合不断增加的病原体基因组测序数量、越来越复杂的计算方法以及开发药物的传统化学方法之间的鸿沟。
Zoltán Oltvai及其同事分析了两个常见病致病菌——埃希氏大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的基因组,从而发现共同的针对特定组织的反应或共同的基本代谢反应。在发现了7个促进细菌生长的关键反应之后,这组作者通过为酶抑制剂相互作用建模从而筛选了100万个可能的抑制剂。其中5个抑制剂能阻断细菌脂肪酸合成,这可能让这些化合物有效地抑制细菌酶,并制止细菌繁殖。这组科学家说,这种网络方法可能在传染病领域有用,后者受到多药耐药性问题的困扰,而且许多疾病缺乏有效治疗方法。