Literature
Home医药经济生物技术生物芯片

检测癌症的低成本、高通量方法

来源:生物通
摘要:乔治敦大学Lombardi综合癌症中心的研究人员设计出了一种新的低成本技术。这种技术能够实现同时检测数千肿瘤切片——目前使用的更昂贵的方法只能一次分析数百个肿瘤切片。研究人员希望这项技术有一天能够更可靠地预测病人的病情并改善癌症和其他疾病治疗方法的优化选择。这项新研究的细节公布在2005年7月的《自然-方法》......

点击显示 收起

        乔治敦大学Lombardi综合癌症中心的研究人员设计出了一种新的低成本技术。这种技术能够实现同时检测数千肿瘤切片——目前使用的更昂贵的方法只能一次分析数百个肿瘤切片。研究人员希望这项技术有一天能够更可靠地预测病人的病情并改善癌症和其他疾病治疗方法的优化选择。这项新研究的细节公布在2005年7月的《自然-方法》中。

        这项新技术将使人们更好地了解人类癌症以及其他人类疾病,因为它能让研究人员发现并检测到病人疾病的独特的生物标记。

        Rui将他发明的这项技术称之为“CEMA”(cutting  edge  matrix  assembly)。研究人员利用了一个医学中心病理学实验室的一些工具开发出了这种新方法。

        目前,研究人员通过将个体病人的组织Cylindrical  Core样品包埋在方形的石蜡块中并切成薄片、染色等步骤来分析大量的肿瘤和组织。但是,这种核在石蜡中必须间隔一定的距离,否则这个方块就会裂开。而且这些步骤很费精力并且难处理。

        这种CEMA技术利用了一种简单的堆叠个体组织“plates”并用胶固定它们方法。然后,这种堆积物被横切并一个挨一个连接装配成高密度的矩阵或芯片。这些芯片然后被切成薄片用于分析。这种芯片能容纳10000多个组织样本。CEMA芯片不需要一种浪费空间的框架,而是将样品一个个直接连接起来。它的大容量使它能够促进新疾病诊断标记的发现。

        除了肿瘤分析外,CEMA芯片还能用来进行有关药物或环境污染物对健康组织毒副作用的大规模研究。利用CEMA,研究人员还能解决构建薄壁或多层组织如肠道、皮肤和血管芯片的问题(记者杨淑娟)。
作者:
医学百科App—中西医基础知识学习工具
  • 相关内容
  • 近期更新
  • 热文榜
  • 医学百科App—健康测试工具