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新华网上海7月22日电（记者季明）一项由中美科学家联合研发的“计算机辅助检测在尘肺病动态诊断中的应用”项目22日顺利通过专家组验收。利用这项新技术，将大幅度提高读片速度和肺部疾病的检出准确性，有助于改善我国目前最严重职业病的防治状况。
据介绍，此项辅助诊断系统由上海市肺科医院和ＧＥ中国研发中心的研究人员合作完成，综合了计算机技术、图像处理技术、机器学习等高科技手段。检测工具首先对胸腔的数字化Ｘ片进行分析，进而根据Ｘ光片的特征对其进行自动筛选和分类，从而发现患者。
此外，通过对同一人不同时期的胸片比对，这一系统还可以实现疾病的动态诊断和病情发展评估，提出诊断建议。经过进一步的开发，这项新技术也可以应用到肺结核、肺癌、心脏病、胸膜疾病等胸腔疾病的早期诊断中，从而推动呼吸道疾病的诊治数字化。
尘肺病是目前我国最为严重的职业病。根据卫生部的统计数字，截至去年底全国各地累计报告职业病70多万例，其中尘肺病累计发病近64万例。近几年，平均每年报告新发尘肺病1万例左右。
胸部Ｘ射线放射投影是肺部疾病检查的重要手段。然而，目前对于尘肺病的诊断只能由医生对Ｘ光片进行人工逐一检查，成本高且效率低，严重限制了医疗机构筛查尘肺病的能力，成为尘肺病防治的一大难题。计算机辅助诊断新技术的成功开发将大幅减少医生确诊所需时间，使“预防为主、防治结合”的治疗方针得以有效贯彻，使受到尘肺病威胁的工人得到定期体检和早期治疗的机会。
研发人员表示，将这项技术经过临床数据采集和软件优化后，可以在专门或通用的数字化医疗设备上使用，并通过互联网连接。在不久的将来，到偏远地区矿山的体检车能在完成体检几个小时内提供检测结果，疑难病人还可以及时得到大城市中心医院专家的诊断支持。