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在8日于此间举行的第九届“华为杯”全国研究生数学建模竞赛上传出消息，来自上海交通大学的欧阳廷婷、武发明和丰子灏利用数学算法，成功解决了基因识别难题。
每个人的长相、身体状况之所以各不相同，就是因为DNA的存在。其中带有遗传信息的DNA片段称为基因，控制着生物的性状。就好像天然金沙掩藏在大量淤泥里一样，在基因片段中存在着“黄金”外显子与“淤泥”内含子，只有外显子上存有遗传信息，而内含子只是冗余信息。所以，去除多余的内含子，把有用的外显子找到，就是欧阳廷婷团队要解决的问题。这一问题是当前生物信息学最基础、最首要的难题。
欧阳廷婷团队介绍，他们的“淘金术”原理在于两大法宝：基因频率变化规律与数学算法原理。在基因的运动过程中，会体现出一定频率变化规律，其中最显著的特征之一就是频谱3-周期性，即基因在三个子序列上分布的“非均衡性”，从不均匀的排布上可以看出一些外显子的端倪，对准确定位“黄金”起着举足轻重的作用。
大概确定了“黄金”的范围后，就要用信号处理和数学分析的手段处理DNA序列，并建立数学模型。欧阳廷婷团队综合前人的算法，加以提升，设计出了一套精确度更高的基因编码区域识别算法。这一算法将尽量多的真实外显子识别出来，同时尽量少地将内含子错误识别为外显子，也就是最大限度找到“黄金”。欧阳廷婷团队借此获得了大赛一等奖。