一直以来，在毫米级空间精度上，研究人员对于人脑连接组内功能连接的网络架构的理解非常有限。中科院心理研究所左西年研究员课题组最近与其国际合作者一起，基于1003名健康被试的静息态功能磁共振信号，研究了一系列网络中心度指标来刻画全脑功能网络（即“功能连接组”）的连接，在此方向获得了重要结果。
该课题组第一次实现了4毫米空间精度的全脑功能连接组的网络可视化，并以此为基础建立了人脑的功能分区。研究结果启示：不同的网络中心度给出了人脑功能连接组的不同尺度上（局部、全局等）的功能特性，强调了在实际应用中同时考虑这些指标的重要性。
不同于人脑网络研究的传统“使用中心度探测网关区”，该课题组将“中心度”作为功能连接组连接指标并系统考察了其与年龄和性别的关系，以及可用性（即“重测信度”）。一个有趣的发现是：在楔前叶和后扣带皮层区，网络度中心度（局部连接）随年龄呈下降趋势，而网络特征向量中心度（全局连接）却没有此种变化。这提示我们随着年龄增加，人脑的这些“网关”局部连接降低，但其却保持着全局水平的稳定。
上述研究发现将为进一步研究人脑功能连接组在心脑关联、神经退行性和精神疾病中的应用提供重要基础。
该项研究得到了中科院心理研究所特聘研究员启动科学基金（Y0CX492S03）和国家自然科学基金（81171409）的资助。该研究成果已于近期发表在Cerebral Cortex上。
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