应用肿瘤标志物预测转移性肾细胞癌患者的生存率

2005年05月11日 Journal of Urology. 173(5):1496-1501, May 2005. 约有30%的肾细胞癌（RCC）为转移性疾病。分子标志物可准确提示肿瘤的生物学行为特点，并可用于确定预后。美国纽约州罗斯韦尔公园癌症研究所的Kim HL博士及其同事应用取自150名转移性RCC患者的明细胞RCC构建定制的组织芯片。这些患者在接受免疫治疗前均进行了肾切除术。该组织芯片可检测8种分子标志物，即Ki67、p53、凝胶溶素、碳酸酐酶（CA）9、CA12、PTEN（10号染色体上缺失的磷酸酶和张力蛋白同源物）、上皮细胞粘附分子和波形蛋白。在建立疾病特异存活率预后模型时需考虑标志物状态和已确定的临床预后预测因子。单变量Cox回归分析显示，一些标志物是生存率的显著预测因子，即CA9（p<0.00001）、p53（p=0.0072）、凝胶溶素（p=0.030）、Ki67（p=0.036）和CA12（p=0.043）。包括所有标志物和临床变量的多变量Cox回归分析显示，CA9（p=0.00002）、PTEN（p<0.0001）、波形蛋白（p=0.0032）、p53（p=0.028）、T分期（p=0.0025）和体力状态（p=0.0013）都是疾病特异存活率的显著独立预测因子，可应用这些因子来建立联合分子与临床预后模型。该联合预后模型的偏倚校正一致性指数（C-指数）为C=0.68，明显高于（p=0.0033）基于UCLA整合分期系统（T分期、组织学分级和体力状态）的多变量临床预测因子模型（C=0.62）。研究人员总结认为，在明细胞RCC患者中，与联合使用分期、组织学分级和体力状态的标准临床模型相比，包括分子和临床预测因子的生存率预后模型明显更为准确。