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【摘要】 目的 分析某部近16年细菌性痢疾的报告情况，了解和掌握某部传染病发病特点和流行规律，为有针对性地采取传染病预防控制措施和进一步加强部队卫生管理提供参考依据。方法 采取描述性流行病学方法对1992～2007年细菌性痢疾地发病人群进行描述，根据1992～2007年某部各单位报告的传染病报告卡以军队疫情监测管理系统资料，运用Excel、SPSS11.5及MATLAB6.1等软件进行统计分析。结果 该部1992～2007年细菌性痢疾的年平均发病率为1.07‰，人群普遍易感，战士发病率最高，其次为干部、职工、离休人员，发病高峰在8月22日到9月7日，获得指数曲线预测模型Y=204.107331×e-0.104055x，可以预测菌痢每年的发病趋势。结论 该部近16年的细菌性痢疾的疫情分析表明应针对菌痢集中发病高峰特点采取综合防治措施，切断传播途径为主，同时管好传染源，降低发病率。
【关键词】 细菌性痢疾;发病趋势;疫情分析;模型预测
Analysis about epidemic situation of dysentery in the army form 1992 to 2007
YANG Guo-fen,HAO Yu-hui,WANG Zhong-min,et al.Headquarters of General Equipment CDC,Beijing 100101, China
【Abstract】 Objective To analyse the epidemic trend of dysentery near upon sisteen years in the army,and to realize and mastery the characteristic and prevalent rule of infectious diseases in an army,so as to adopt preventive and dominative measures and provide the referential basis for strengthening sanitation management.Methods The group’s characteristics of dysentery were described and analysed by using descriptive study method.Informational reecords of all units of an army from 1992 to 2007 were analyzed according to army epidemic situation survey manage system ，and processed by Excel.SPSS11.5 and MATLAB6.1 software.Results Average incidence rate was 1.07‰,and people were easy to be infected,especially the soldier,and the following were the leader,the officer and the retired man .The period of high incidence was found in August 22 to September 7.The equation of index-curve forecast model was gained as Y=204.107331×e-0.104055x.It showed some value in predicting the tendency of dysentery.Conclusion It should be taken as a measurement for the period of high incidence of dysedtery.To decend the incidence,we should cut off the route of transmission at the fist time and we should also control the resevoir.
【Key words】 dysentery; epidemic dynamic situation;analysis of infectious diseases;model forecast
细菌性痢疾（以下简称菌痢）是侵袭我军重要的肠道传染病之一，危害广大官兵健康。由于其菌型复杂，各型间无交叉免疫，感染剂量低，易于变异，病后不能产生持久免疫力，其发病率一直处于甲、乙类传染病之首，地方也存在类似情况。资料显示：1992～2007年细菌性痢疾的年平均发病率为1.07‰，其中1992年发病率最高，为1.92‰，2007年发病率最低，为0.34‰。为了解某部细菌性痢疾的流行规律及特点，对该部1992～2007年的痢疾疫情报告情况进行了统计分析，并作出预测，对防治疾病加以探讨。
1 资料与方法
1.1 资料来源 疫情数据来源于某部所属医疗卫生单位所报告的疫情情况及疾病监测中心历年的传染病报告卡统计资料。痢疾病例的诊断依据患者的临床症状结合实验室检验结果作出。
1.2 方法 对收集的1992～2007年某部各级医疗卫生单位报告的传染病报告卡数据，用全军疾病监测中心统一编发的军队疫情监测管理信息系统和Excle和SPSS11.5 软件进行统计分析：(1)重点针对流行强度和三间分布，利用MATLAB6.1对每月发病率做3次样条插值并作图，得出发病高峰日期；(2)按文献［1］方法，对各年发病率进行预测拟合，建立菌痢模型方程公式，并检验其实用性；(3)资料用Excle录入，用SPSS11.5进行统计分析，用MATLAB6.1编程计算并做相关图形。
2 结果
2.1 现况研究
2.1.1 流行强度 1992～2007年16年来该部共报告发生菌痢病例1705例，无死亡病例，年均发病率为1.07‰。利用MATLAB6.1作图（见图1），发病率最高的是1992年为1.92‰，最低是2007年为0.34‰；按月份统计，发病率最高的是9月份为3.68‰，最低是2月份为0.42‰。总体上看，1992年发病率最高，以后逐年呈下降趋势。尽管如此，菌痢的年发病率和构成比位次仍居于该部甲、乙类传染病之首。图1 1992～2007年菌痢的发病趋势2.1.2 时间分布 综合16年的情况来看，该部菌痢发病的季节性分布比较明显，利用军队疫情监测系统对其作图（见图2）可见，全年均有发病且有明显的夏秋季节高峰。从5月份病例开始上升，9月份达高峰，10月份开始迅速下降，这与我军其他调查资料［2］结果相符。这可能与夏秋季气温高有利于细菌繁殖，且食品易受污染有关［3］。利用MATLAB6.1编程,对各月发病率进行3次样条插值并作图（见图3），可见菌痢发病存在集中趋势，经计算，得到高峰日约在8月30日，发病高峰在8月22日到9月7日。
图2 菌痢发病月份直方图图3 菌痢的发病趋势2.1.3 人群分布 从1992～2007年该部人口及职务结构无较大变化。从表1可见，人群普遍易感，战士发病率最高，其次为干部、职工、离退休人员等；从性别来看，男性高于女性，这可能与该部的人群特点有关。表1 不同职务发病人数比较表
2.1.4 地区分布 菌痢为世界性分布的传染病，世界各地均有发生。从报告例数来看，历年均以城区部队发病率最高，远离城区的偏远地区驻军发病率较低。发病率高低与当地人口密度、生活卫生条件、个人卫生习惯以及各项基本卫生措施执行情况有关，出现上述结果可能与偏远地区漏报有关［4］。
2.2 发病趋势预测 根据1992～2007年各年报告的细菌性痢疾疫情，计算出各年的发病率。对其做趋势走形图，并用SPSS11.5做线性回归，得出运用幂函数和指数函数对其拟合，拟合效果较好的结论，并用MATLAB6.1进一步作图并得出各函数及不同软件的模型表达式。然后，需要对各年的发病率进行正态性检验，最后对实际发病率和理论发病率进行U检验。
2.2.1 选择拟合函数并作图 以1992年记为0点，以后每增加1年记为1，运用SPSS11.5输入各年发病率相关数据，得出指数函数和幂函数的 值均为0.91470，相关指数R2为0.83668，方差分析的结果：F值为71.72209，F的显著水平为0.00，所以自变量与因变量呈现显著的相关意义，表明曲线拟合较好。于是得到:
指数函数模型：Y=AeBX ， 其中X为与1992年的时间间隔（单位：年），Y为年发病率，A=204.107331,B=-0.104055.拟合效果见图4。
幂函数模型:Y=abX , 其中X为与1992年的时间间隔（单位：年），Y为年发病率，a=204.0979,b=0.9011，将模型公式变换为:InY=1na+X1nb,并作图,见图5。图4 菌痢的发病趋势指数函数预测曲线 图5 菌痢的发病趋势预测曲线2.2.2 模型的实用性比较 运用MATLAB6.1对以上模型作图,并在MATLAB6.1用幂函数拟合,得到另一个幂函数表达式(Y=193.5076×0.9141X, X为与1992年的时间间隔（单位：年）,Y为年发病率),记为幂函数2,代入具体数据算得如下结果,见表2。表2 各模型理论发病率与实际发病率(1/10万)比较表从表2中可以看出,指数函数模型的理论发病率合计结果更接近于实际发病率,而且指数函数发病率偏差绝对值更小,所以为首选模型。对于模型算得的理论发病率与实际发病率的偏差是否具有统计学意义，需进一步验证。
2.2.3 对实际发病率和理论发病率进行U检验
2.2.3.1 对年发病率进行正态性检验 运用MATLAB6.1编程,作出发病率的正态概率图,见图6。图6 Normal Probability Plot
图形显示近似直线性形态,说明数据来源于正态分布.运用MATLAB6.1编程,求得发病率(单位:1/10万)的均值为106.5625,方差53.8553,均值的95%的可信区间为［77.8650,135.2600］。
2.2.3.2 U检验 取2007年的实际发病率(单位:1/10万)34与理论发病率42.8549进行检验,代入公式，得到U<1.96,P>0.05,差异无显著性,表明本次获得的指数曲线预测模型Y=204.107331×e-0.104055X,有意义和应用价值,可以推算理论发病率预测菌痢的发病趋势。
2.2.4 对今后3年该部菌痢年发病率的预测 在今后3年，如果防治强度按原计划进行，菌痢的发病率将按预测曲线发展，对菌痢的发病趋势做简单预测，见表3。表3 2008～2010年菌痢发病率(1/10万)预测表经过前边的分析，指数函数更可信，所以2008年的菌痢发病率可能为38.6198/10万, 所以2009年的菌痢发病率可能为34.8033/10万, 所以2010年的菌痢发病率可能为31.3639/10万。
3 讨论
细菌性痢疾是由痢疾杆菌引起的一种古老的肠道传染病。在发展中国家，菌痢是一个值得特别关注的问题。该部从1992～2007年，菌痢发病率呈逐年下降趋势，已降至较低水平，但一直占所有传染病的首位，涉及人群广，危害严重，因此防治好菌痢具有重要的公共卫生学意义。
通过现况研究、发病趋势预测对该部细菌性痢疾做一整体分析和探讨，结论与其他部队单位的文献报道基本一致。调查表明，痢疾全年均有发病且有明显的夏秋季节高峰。从5月份病例开始上升，9月份达高峰，10月份开始迅速下降，发病高峰在每年的8月22日～9月7日，以男性发病多见，发病率最高的是9月份为3.68‰，最低是2月份为0.42‰。人群普遍易感，感染剂量低，101～103就可使人发病。战士发病率最高，其次为干部、职工、离退休人员等。发病率高低与当地人口密度、生活卫生条件、个人卫生习惯以及各项基本卫生措施执行情况有关。有学者认为，对于痢疾的预测曾采用过灰色数学模型、指数模型、余弦模型等多种模型，灰色预测是灰色系统的重要组成部分,尤其是GM(1,1)灰色模型不受一般统计模型对原始数据的种种限制，影响的因素较少,较适用于流行因素相对稳定的疾病，对原始序列呈单调上升或单调下降的资料采用GM(1,1)灰色模型预测,其结果较好,但相对指数模型较为复杂，余弦模型主要分析周期性的资料,对于传染病的季节性集中趋势分析,效果较好，而指数模型较适用于单调性的资料预测,其方法简洁,但精度稍差,笔者通过指数曲线拟合,效果较好,本次获得的指数曲线预测模型Y=204.107331×e-0.104055X ,有意义和应用价值,可以推算理论发病率预测菌痢的发病趋势。对于痢疾，要针对其流行特点，采取有重点的相应的预防措施。
预防痢疾应采取综合措施，但必须贯彻以“切断传播途径为主，同时管好传染源”的原则［3］。因为在目前的认识和技术上，完全及时检出并隔离菌痢的传染源尚存在一定的困难，特异性免疫亦尚处在研究阶段，只有切断传播途径较易实现。然而，切断传播途径在技术上虽较易办到，但在执行中往往会有困难。因此，必须同时管好已发现的传染源，以达到相辅相成的良好效果。加强卫生宣传教育，养成良好卫生习惯，建立健全卫生制度，是预防菌痢的重要基础。发生菌痢流行或暴发时，应进行全面的流行病学调查，及早查明原因，采取有效的措施制止流行。
【参考文献】
1 张蓓蕾，张久华，王烨.细菌性痢疾发病趋势预测.上海预防医学，2002，3：116-117.
2 高婷，刘桂荣，黎新宇.北京市近14年细菌性痢疾的疫情分析.中华预防医学杂志，2007，1：54-57.
3 汪启明.细菌性痢疾.军队流行病学，2001，7：195-205.
4 Bhattacharya SK,Sarkar K,Balakrish Nair G.Multidrugresistant Shigella dysenteriae typel in Soutn Asia.Lancet Infect Dis,2003,3:755.
作者单位：100101 北京，总装备部后勤部防疫大队