确保医院每日病人流动数据准确性

【摘要】  目的 探讨每天核查医院日流动人数的问题。方法 利用“军卫一号”医务统计子系统软件和PowerBuilder程序精确核查医院日流动人数。结果 每天核查医院日流动人数，确保医院每日病人流动数据准确性，保证全院及每个病区的“当天的原有人数”等于“前一天的现有人数”。结论 只有保证日统计数据准确，才能保证月统计、季度统计和年度统计数据的准确性。

【关键词】  流动人数;原有人数;现有人数

Checking the number of floating patients in hospital day by day

　　Yunjie Dai

　　Abstract　Objective To discuss the question of checking the number of floating patients in hospital day by day.Methods Check the number of floating patients in hospital day by day exactly by the medical matters statistics system in military hygiene No.1 and PowerBuilder.Results Check the number of floating patients in hospital day by day exactly, keep the original number of today's patients is equal to the recent number of yesterday's patients in the whole hospital and in every medical department.Conclusion Only keeping everyday statistics data exactly, you can keep every month's, every season's and every year's statistics data exactly.

　　Key words　the number of floating patients; the original number of patients; the recent number of patients

　　The 174th Hospital of PLA, Xiamen 361003,China

　　Correspondence to:Yunjie Dai,Email:dai_yunj@sina.com

　　随着医学科技的迅猛发展，高精尖设备不断增加，人流、物流、资金流、信息流明显增大，采用传统的统计方法和手段，已不能适应现代医院科学管理的要求。做好网络环境下统计数据的核查和监控，保证统计数据的准确性、及时性和完整性，是对统计人员提出的新的要求[1～3]。每天核查医院日流动人数，保证全院及每个病区的“当天的原有人数”等于“前一天的现有人数”，是医务统计工作关键的一环，也是困扰统计人员多年的疑难问题。只有每天的数据准确，才能保证每月、每季度、每年统计数据的准确性;也只有统计数据的准确性，才能保证领导决策的科学性[4]。

　　1 资料与方法每天查看“军卫一号”

　　医务统计子系统软件中“日医疗数据”的“病人流动”情况，核查全院及每个病区的“当天的原有人数”是否等于“前一天的现有人数”。如果发现哪个病区的“当天的原有人数”不等于“前一天的现有人数”，就要立即查找并分析原因，及时予以解决，确保前后两天数据的统一性。造成某个病区“当天的原有人数”不等于“前一天的现有人数”，的主要原因如下。(1)护士站没有及时办理前一天的入出转操作，而是过后才补办的，致使当天夜里零点服务器做后台日统计时，没有统计到这些过后才补办的内容;(2)更改系统日期出科，死亡常见;(3)随意取消出院(任意回拽已出院病人): 有时为了修改医嘱或其他原因，把出院病人拉回科里，改完医嘱办出院时，忘了填出院时间，系统默认出院时间为当天修改医嘱的时间，就会影响统计数据;(4)非正常的操作(本该退院但操作为出科);(5)入院时间和入科时间跨后台日统计时间点;(6)转出转入跨后台日统计时间点;(7)数据维护人为因素导致表间不一致、不完整。关于流动情况涉及的数据表：(8)ADT_LOG,(9)PAT_VISIT,(10)TRANSFER,(11)PATS_IN_HOSPITAL。

　　2 结果

　　举例如下。(1)查病人入出转及状态变化日志ADT_LOGSELECT * FROM “ADT_LOG” WHERE (“ADT_LOG”.“LOG_DATE_TIME” = to_date ‘20081013’,‘yyyymmdd’) AND (“ADT_LOG”.“DEPT_CODE”=‘B0’ ) ;其中，B0是内一科病区的代码，日期从20081013查到20081014。程序运行后，显示的结果如表1。表1 程序运行后，显示结果从表1可以看到ID号为1136033(一般人员)的病人，是护士14号才补办成13日上午9点入院的，因为这条记录明显是插在14日操作记录中的。表1中字段ACTION值得我们关注的是C(入院)、D(转入科)、E(转出科)、F(出院)、H(死亡)，这几个数据会影响日流动人数的统计。抄下来该科每天有几个C，几个D，几个E，几个F，几个H，对照表2中相应的数据。如表1中，10月13日该科6个入院，6个出院，1个死亡。(2)科室伤病员流动日统计视图 DEPT_ADTSELECT * FROM “DEPT_ADT” WHERE (“DEPT_ADT”.“ST_DATE” = to_date‘20081001’,‘yyyymmdd’ ) AND (“DEPT_ADT”.“DEPT_CODE”=‘B0’ ) 。表2 内一科日流动人数统计

　　从表2中看到，10月13日5例入院，6例出院，1例死亡，13日现有病人数43例。表1和表2的入院人数不一致，说明有个病人13日没有及时办理入科手续，而是14日补办的。(3) 科室伤病员流动日统计记录DEPT_ADT_DAYSELECT *FROM “DEPT_ADT_DAY”WHERE (“DEPT_ADT_DAY”.“ST_DATE” = to_date‘20081001’,‘yyyymmdd’ ) AND (“DEPT_ADT_DAY”.“DEPT_CODE”=‘B0’ ) 。如果发现错误,不能在视图上改,只能到第三段程序“科室伤病员流动日统计记录DEPT_ADT_DAY”上修改，而且要先查清楚这个病人的身份，才能在表3上对应身份那栏修改。并打电话与科室总务护士核实，同时作为当月医疗质量千分检查扣分的依据登记下来[5，6]。如果碰到因转科操作或其他操作失误，影响到每天的日统计数据，并造成统计数据不准确。这时候的处理办法是：找到出错的日期，再仔细核查当天的入院人数、转入科人数、出院人数、转出科人数和死亡人数，就能查到出错的原因并进行合理纠正。科室入院人数、出院人数、和死亡人数可以对照病人住院主记录PAT_VISIT;转入科人数和转出科人数可以对照病人在科记录TRANSFER。(4)查某病区入院人数SELECT * FROM “PAT_VISIT” WHERE (“PAT_VISIT”.“ADMISSION_DATE_TIME”= to_date‘20090105’,‘yyyymmdd’ ) AND (“PAT_VISIT”.“DEPT_ADMISSION_TO”=‘DA’ );(5)查某病区出院人数 SELECT * FROM “PAT_VISIT” WHERE (“PAT_VISIT”.“DISCHARGE_DATE_TIME”= to_date‘20090105’,‘yyyymmdd’ ) AND(“PAT_VISIT”.“DEPT_DISCHARGE_FROM”=‘DA’); (6)查某病区转入科人数和转出科人数SELECT * FROM “TRANSFER” WHERE (“TRANSFER”.“DISCHARGE_DATE_TIME”= to_date'20090120,‘yyyymmdd’ ) AND(“TRANSFER”.“DEPT_TRANSFERED_TO”=‘DA’ ) 。3 讨论总结一条经验，服务器日统计的数据一般是不会错的，如果发现科室伤病员流动日统计视图 DEPT_ADT的在院人数，与原有人数+入院人数+转入科人数-出院人数-转出科人数-死亡人数的计算结果值不一致，就要好好查查是否有操作失误，致使入院人数、转入科人数、出院人数、转出科人数和死亡人数其中某个数据不对，并改正之，这样才能确保统计数据的准确性。只有保证日统计数据准确，才能保证月统计、季度统计和年度统计数据的准确性和领导决策的科学性。因此，做好网络环境下的统计数据的核查和监控，是当前统计工作面临的新课题，完全依靠统计软件是无法满足需求的，这就要求统计人员加强自身学习，掌握检索数据的工具，完成网络化信息系统条件下查询统计工作方式的转变，控制统计数据质量，敢于实事求是地维护统计数据的科学性和严肃性，不断提高统计工作的质量[7，8]。

【参考文献】
  　1 吴志成，史新中，胡立洋.加强医院信息化建设的几个问题. 东南国防医药, 2007;9(6):456-457.

　　2 袁永林.军队卫生统计工作手册. 北京:人民军医出版社，2002.

　　3 赵锦.加强信息流控制，提高统计质量. 中国卫生统计，2007;24(1)：78.

　　4 梁玉娥.HIS系统下统计数据的采集. 中国医院统计，2008;15(2)：187-190.

　　5 胡立洋, 史新中，马英豪,等.开展统计工作评比，提高统计工作质量. 中国医院统计，2008;15(3)：234-238.

　　6 戴云洁，王继伟，姜新莉. 狠抓数据源头 确保统计质量. 东南国防医药, 2007;9(5):381-382.

　　7 李桂英,张永强.如何提高医院统计数据质量. 中国医院统计, 2008;15(2):172-173.

　　8 屠海波. 应用SQL语言进行数据查询与统计. 中国卫生统计, 2007;24(4):424-425.