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本报讯（记者甘晓）精准医学已经成为一个热词。在近日召开的香山科学会议第557次学术讨论会上，会议执行主席、中科院院士陈润生指出：“精准医学应建立在整合和分析生物大数据的基础上。”
生物大数据特征是群体大样本而个体小样本的高维数据。同时，生命科学是以多样性和异质性为特征，精准医学又是以个体化医疗为基础的医学。因此，业内认为，分析个体小样本高维数据是生物信息学的核心问题之一。
而要实现精准医学，则必须实现两类数据的产生、整合和分析。“一是以基因数据为代表的转录组、蛋白组、代谢组等组学数据。”陈润生指出，“另一类则是基因型与表型的相关数据。”
实现精准医学的第一步则是建立多层次、跨组织、多平台、异质生物医学大数据的生物信息学整合方法。与会专家相信，生物信息学的发展将对构建多学科交叉的科学创新体系、发现规律性的科学问题、探索新的计算生物学的核心方法和关键理论做出重要贡献，对生命科学研究与医学应用的发展产生重要影响，并在人民健康事业以及国民经济发展中产生积极作用。
《中国科学报》 (2016-05-03 第4版 综合)