Excel软件在医院多元回归分析中的应用

【摘要】  　　目的 探讨Excel软件在医院多元回归分析的应用。方法 计算机模拟手工计算、Excel直接回归分析、二者结果对比、显著性检验、相关系数分析。结果 模拟手工计算与直接进行回归分析结论相同，检验有显著性意义。结论 用Excel软件进行医院多元回归分析有较强的应用价值。

【关键词】  软件;医院多元回归分析;应用

　　在社会经济领域中,任何事物的发展都有它的过去、现在和未来，人们通过对大量统计资料的分析研究，发现事物的发展有一定的规律性［1］。医院管理也是如此，它需要管理者通过大量的事实，找出数字后面隐藏的本质内涵，为制定医院工作计划和决策提供依据，对于加强医院管理，合理利用人、财、物，减少工作中的盲目性，提高社会效益、经济效益及医疗质量等方面均有其实际意义。

    然而，我们过去运用的手工统计分析方法运算十分繁琐，尤其是多元回归分析,其计算的复杂程度更高，极大地限制了其运用的范围。近来年，我院运用Excel软件进行数据的分析，取得了较好的效果。现就Excel软件在医院多元回归分析中的应用进行简要的介绍。

    1  资料来源及汇总

    某医院1997～2006年住院收入、住院人数、实际占用总床日数见表1。表1中B、C、D纵栏为统计年报表中的数字，其余数字均可用Excel自动计算汇总，如计算1997年的住院天数与实际占用床日数的乘积时，选中单元格E2，在编辑栏中输入“=D2*C2”，按回车键，其他单元格计算同；用Excel进行列汇总也很方便，计算纵行B栏住院收入合计时，选中单元格B12，在编辑栏中输入：“=SUM（B2∶B11）”，按回车键，10年的合计就计算出来了。表1  某医院业务收入、出院人数、实际占用床日数相关分析

    2  模仿手工方法计算［2，3］

    住院收入、出院人数及实际占用总床日数的关系可以用方程式表示：y=b0+b1x1+b2x2。根据方程式：

    nb0+b1x1+b2x2=y

    b0x1+b1x12+b2xb2x1x2=x1y

    b0x2+b1x1x2+b2x22=x2y

    求得常数项b0=y-b1x1-b2x2

    将b0的值代入以上方程式，可得

    b1S11+b2S12=S1y

    b1S21+b2S22=S2y

    其中S11=x12-（x1）2/n;

    S12=x1x2-（x1）（x2）/n;

    S22=x22-（x2）2/n;

    S1y=x1y-（x1）（y）/n;

    S2y=x2y-（x2）（y）/n。

    在手工方式下，S11、S12、S22、S1y、S2y的计算很费时间，如果运用Excel，就显得十分轻松了。例如计算S11时，选中单元格A16，输入公式“=F12-C12*C12/10”，回车，电脑会自动计算出S11=23.08，S12、S22、S1y、S2y的计算与此同［4～6］。

    计算b1、b2、b0。以b1为例，选中单元格F16，输入公式“=（C16*D16-B16*E16）/（A16*C16-B16*B16）”，回车，电脑就自动计算出b1=126。按此输入公式，b2=15、b0=-101也被计算了出来（见表2）。

    3  利用Excel中的回归分析程序进行计算［7,8］

    利用Excel软件中的回归分析程序也可完成上述系数的计算，并可与上述方法对照验正。操作步骤如下：打开Excel“工具”菜单的“加载宏”，选定“分析工具栏”，单击确定。打开“工具”菜单的“数据分析”，选定“回归”，单击确定。在y值输入区域中输入“$B$2∶$B$11”，在x值输入区域中输入“$C$2∶$D$11”，在输出区域中输入“$A$20∶$J$27”，单击确定。一张完整的数据分析表就出现了（见表3）。表2  回归系数计算表用此方法进行分归分析可得到多项数据，如相关系数、F值、标准误等，与“模拟手工计算法”计算出的b1、b2、b0值相同。

    4  列出回归方程式

    经过以上两种方法，笔者得出回归方程式为：

    y=-101+126x1+15x2（式1）

    方程式说明，如果出院人数固定，当实际占用总床日增加1000天时，平均住院收入增加15万元；当实际占用总床日数固定，出院人数增加1000人时，平均住院收入增加126万元。

    5  显著性检验

    表3回归分析表计算的F值为167.24。查F分布表，假定显著性水平α=0.05，当回归方差的自由度为2，剩余方差的自由度为7时，F0.05=12.4,却F＞F0.05,故可得出结论：出院人数及实际占用总床日数对住院收入的影响是显著的。因此，在一定的可靠性要求下，可以根据回归方程式，从住院人数及实际占用总床日数来预测住院收入。

    6  相关分析

    在Excel中，打开“工具”菜单的“数据分析”，选定“相关分析”，单击确定，在弹出的对话框的“输入区域”中输入“$B$2∶$D$11”，在“输出区域”中输入“$A$40∶$F$46”，单击确定，相关系数表就生成了（见表4）。 表4  相关系数计算表偏相关系数ry1.2=0.988,表明消去占用总床日数的影响后，出院人数和住院收入的相关程度。偏相关系数ry2.1=0.986,表明消去出院人数的影响后,实际占用总床日数和住院收入的相关程度。

    7  讨论［9,10］

    多元回归方法在医院管理中可用于分析各个因素对某一因素的影响程度，对某些指标的动态进行比较接近实际的预测，如运用本例模型可对医院住院收入进行前瞻分析。

    多元线性数学模型对近期预测较为理想，远期预测差异较大，所以必须根据医院资料经常修改模型。另一点是原始资料中要尽量排除特殊因素的影响，譬如时间数列中有涨价、修建病房等非常事件发生，最好剔除后再进行计算，以增强其模型的使用效果。

    Excel软件有强大的数据处理和分析功能，本文只探讨了其在医院二元回归分析中的应用，其他应用领域还很多，如方差分析、指数平滑等，如运用得当并配合Word文字处理软件，可灵活方便地制作出各种分析报告及图表，为医院领导正确决策提供及时可靠的相关信息。

【参考文献】
  　　1 方积乾,孙振球.卫生统计学.北京:人民卫生出版社,2004:241-259.

2 盛骤,谢式千,潘承毅,等.概率论与数理统计.北京:高等教育出版社,2002:270-323.

3 黄国安.新编企业经济统计学.上海:立信会计出版社,2006:174-213.

4 杜雅兰,张太萍.Excel软件在医院统计中的应用.中国医院统计,2006;13（1）:52-53.

5 张晓辉.小议Excel在银行统计工作中的应用.中国统计,2002;12:37.

6 刘达伟.Excel在死亡统计中的应用.中国卫生统计,2001;18（6）:369-370.

7 杨婷,唐月华,蔺蓉,等.Excel在医院统计分析中的应用.中国医院统计,2003;10（4）:255-256.

8 罗德安，廖丽琼.基于Execl的数据批量录入与输出.计算机系统应用，2005;1：80-82.

9 裴圣广.医院统计如何生存和发展.中国医院统计，2004;11（1）：96.

10 殷积琴，王敏.医院信息管理系统在现代化医院管理中的作用.中国医院统计，2005;13（2）：170-171.

作者单位：扶沟县人民医院，河南扶沟 461300